

Recapture
紹介 :
ReCaptureは、ユーザーが提供した単一のビデオから新しいビデオと斬新なカメラ軌跡を生成する方法です。この技術により、全く異なる角度からソースビデオを再生し、映画レベルのカメラモーションを付加することができます。ReCaptureは、多視点拡散モデルまたは深さベースの点群レンダリングを使用して、新しいカメラ軌跡を持つノイズの多いアンカービデオを生成し、次に提案するマスキングビデオ微調整技術によって、アンカービデオをクリーンで時間的に一貫性のある再角度付けされたビデオに再生します。この技術の重要性は、ビデオモデルの強力な事前知識を利用して、近似ビデオを時間的に一貫性があり、美しく見えるビデオに再生できる点にあります。
ターゲットユーザー :
ターゲットユーザーは、単一のビデオソースから新しい視点とカメラモーションを生成する必要がある、ビデオ制作者、映画製作者、ゲーム開発者などの専門家です。ReCaptureは、新しいレンズを実際に撮影することなく、新しい視点とダイナミックなカメラ効果を持つビデオコンテンツを作成できる革新的な方法を提供します。これは、コスト削減と創造性の向上に大きな意味を持ちます。
使用シナリオ
映画製作者はReCaptureを使用して、映画シーンに異なるカメラアングルとモーション軌跡を作成します。
ゲーム開発者はReCapture技術を利用して、ゲームの録画から新しいプロモーションビデオを生成します。
ビデオ編集者はReCaptureを使用して、ソーシャルメディアコンテンツに独自の視点とダイナミックな効果を生み出します。
製品特徴
- 多視点拡散モデルまたは深度点群レンダリング:新しいカメラ軌跡を持つノイズの多いアンカービデオを生成します。
- マスキングビデオ微調整技術:微調整によってシーンのダイナミクスと外観を学習し、ビデオ品質を向上させます。
- シーンダイナミクス学習:時間的LoRAを使用してマスキングされたアンカービデオを微調整し、シーンのダイナミクスを学習します。
- シーン外観学習:空間的LoRAを使用してソースビデオの強化されたフレームを微調整し、シーンの外観を学習します。
- 情報の少ない領域の無視:アンカービデオの情報豊富な部分のみを学習し、欠落領域を無視します。
- ビデオモデルの事前知識の強化:ビデオモデルの強力な事前知識を利用して、ビデオ品質を改善します。
- 複雑なカメラ軌跡のサポート:シーン内の特定の点を中心とした軌道運動などを含みます。
使用チュートリアル
1. ソースビデオとしてユーザービデオを提供します。
2. ズーム、パン、チルトなど、新しいカメラ軌跡を決定します。
3. 多視点拡散モデルまたは深度点群レンダリングを使用して、新しいカメラ軌跡を持つアンカービデオを生成します。
4. マスキングビデオ微調整技術を適用し、アンカービデオを微調整して、シーンのダイナミクスと外観を学習します。
5. 微調整後のモデルを使用して、クリーンで時間的に一貫性のある再角度付けされたビデオを再生します。
6. 最終的なビデオの品質を確認し、必要に応じてさらに調整を行います。
7. 生成されたビデオコンテンツをエクスポートして使用します。
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