FunASR
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Funasr
紹介 :
FunASRは、音声端点検出、音声認識、句読点付与などのモデルを統合した音声オフラインファイル転写サービスソフトウェアパッケージです。長時間の音声や動画を句読点付きのテキストに変換でき、複数リクエストの同時転写にも対応しています。ITNとユーザー定義の単語辞書に対応し、サーバーにはffmpegが統合されており、様々な音声?動画フォーマットの入力をサポートします。また、HTML、Python、C++、Java、C#など、様々なプログラミング言語のクライアントを提供しており、高効率かつ正確な音声転写サービスを必要とする企業や開発者に最適です。
ターゲットユーザー :
大量の音声データの書き起こしを必要とする企業ユーザー、開発者、および音声認識を必要とする研究機関を対象としています。FunASRの高い精度と高並列処理能力は、会議記録の書き起こし、音声コンテンツ制作、音声データのアーカイブなど、大量の音声データを処理する必要があるシナリオに特に適しています。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 55.2K
使用シナリオ
企業がFunASRを使用して会議録音のリアルタイム書き起こしを行い、会議議事録を迅速に作成する
オンライン教育プラットフォームがFunASRを使用して講義の音声をテキスト資料に変換し、生徒の復習を容易にする
メディア企業がFunASRを使用してインタビュー録音をテキストに変換し、編集作業の効率を向上させる
製品特徴
音声端点検出、音声認識、句読点予測を含む、音声認識の完全な処理パイプラインをサポート
数十時間の長時間の音声や動画を句読点付きのテキストに変換可能
数百リクエストの同時転写に対応し、高並列処理に対応
サーバーにffmpegを統合し、様々な音声?動画フォーマットの入力をサポート
HTML、Python、C++、Java、C#など、様々なプログラミング言語のクライアントを提供
文字レベルの時間スタンプをサポートし、テキストと音声の同期を容易にする
ユーザー定義の単語辞書をサポートし、特定の単語の認識精度を向上させる
使用チュートリアル
1. Dockerをインストールします(既にインストール済みであれば、この手順はスキップしてください)。
2. FunASRソフトウェアパッケージのDockerイメージを取得します。
3. Dockerイメージを起動し、関連リソースディレクトリをマッピングします。
4. Docker内でfunasr-wss-serverサービスプログラムを起動します。
5. クライアントテストツールディレクトリsamplesをダウンロードします。
6. クライアントを使用して音声ファイルの転写テストを行います(例:Pythonクライアントを使用)。
7. 必要に応じて、サーバーまたはクライアントのコードを修正し、特定のビジネスニーズに対応させます。
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