FunASRは、音声端点検出、音声認識、句読点付与などのモデルを統合した音声オフラインファイル転写サービスソフトウェアパッケージです。長時間の音声や動画を句読点付きのテキストに変換でき、複数リクエストの同時転写にも対応しています。ITNとユーザー定義の単語辞書に対応し、サーバーにはffmpegが統合されており、様々な音声?動画フォーマットの入力をサポートします。また、HTML、Python、C++、Java、C#など、様々なプログラミング言語のクライアントを提供しており、高効率かつ正確な音声転写サービスを必要とする企業や開発者に最適です。

AsrToolsは、人工知能技術に基づいた音声テキスト変換ツールです。大手企業のASRサービスAPIを利用することで、GPUや複雑な設定なしに効率的な音声認識を実現しています。一括処理とマルチスレッド並列処理に対応しており、オーディオファイルをSRTまたはTXT形式の字幕ファイルに高速変換できます。PyQt5とqfluentwidgetsをベースとしたユーザーインターフェースは、視覚的に美しく、操作しやすい設計となっています。主な利点としては、大手企業のAPIを利用した安定性、複雑な設定不要の利便性、多様な出力形式の柔軟性などが挙げられます。AsrToolsは、音声コンテンツをテキストに変換する必要があるユーザーにとって最適なツールであり、特に動画制作、音声編集、字幕作成などの分野で役立ちます。現在、大手企業のASRサービスを無料で利用できるため、個人や小規模チームのコスト削減と作業効率の向上に大きく貢献します。

Youtube-Whisperは、Gradioベースのアプリケーションで、YouTube動画の音声を抽出し、OpenAIのWhisperモデルを使用してテキストに変換します。動画の内容をテキスト化して分析、アーカイブ、または翻訳する必要があるユーザーにとって非常に役立つツールです。最新のAI技術を活用し、動画コンテンツのアクセシビリティと利便性を向上させます。

babelfish.aiは、ブラウザベースのリアルタイム音声テキスト変換と翻訳アプリです。Huggingface Transformer.jsとSupabase Realtime技術を利用して、ローカライズされたリアルタイム音声認識と多言語翻訳機能を実現しています。このアプリは、音声をテキストにリアルタイムで変換し、そのテキストを200種類の言語に翻訳できるため、クロスリンガルコミュニケーションの効率と利便性を大幅に向上させます。

WeSTは、300行という簡潔なコードで、大規模言語モデル（LLM）を用いた音声テキスト変換を実現するオープンソースの音声認識転写モデルです。大規模言語モデル、音声エンコーダー、プロジェクターで構成され、プロジェクター部分のみを学習できます。SLAM-ASRとLLaMA 3.1から着想を得ており、簡素化されたコードで効率的な音声認識機能を実現することを目指しています。

aTrainは、グラーツ大学ビジネスアナリティクス＆データサイエンスセンターの研究者によって開発され、グラーツ知識センターの研究者によってテストされたオフライン音声書き起こしツールです。最新の機械学習モデルを利用し、データをアップロードすることなく音声録音の自動書き起こしを行います。aTrainは『行動実験経済学ジャーナル』に掲載された論文で紹介されており、研究目的で使用する場合には、この論文への引用をお願いいたします。Windows 10および11に対応しており、MicrosoftストアまたはBANDASセンターのウェブサイトからダウンロードしてインストールできます。Linuxシステムについては、Wikiにインストールガイドが掲載されています。aTrainの主な利点は、データアップロード不要によるプライバシー保護、高品質な書き起こし精度、ローカルコンピューターでの高速処理速度です。

ChatAnythingは、LLMベースのバーチャルキャラクターに個性、容姿、声色を付与し、オンラインビデオチャットを実現することを目指しています。ユーザーはテキストによる記述のみで、具体的な容姿、個性、話し方を持つバーチャルキャラクターを作成できます。ChatAnythingは、LLMのコンテキスト学習能力を基に個性生成を行い、さらに音声合成技術（MoV）と容姿合成技術（MoD）という2つの革新的概念を提案することで、音声と容姿のバリエーションを豊かにします。主な機能には、バーチャルキャラクター肖像画生成、個性生成、音声生成、表情駆動生成が含まれます。ビデオチャットの作成、インタラクティブなバーチャルキャラクターの作成など、さまざまな場面で使用できます。

FunASRは、音声端点検出、音声認識、句読点付与などのモデルを統合した音声オフラインファイル転写サービスソフトウェアパッケージです。長時間の音声や動画を句読点付きのテキストに変換でき、複数リクエストの同時転写にも対応しています。ITNとユーザー定義の単語辞書に対応し、サーバーにはffmpegが統合されており、様々な音声?動画フォーマットの入力をサポートします。また、HTML、Python、C++、Java、C#など、様々なプログラミング言語のクライアントを提供しており、高効率かつ正確な音声転写サービスを必要とする企業や開発者に最適です。

AsrToolsは、人工知能技術に基づいた音声テキスト変換ツールです。大手企業のASRサービスAPIを利用することで、GPUや複雑な設定なしに効率的な音声認識を実現しています。一括処理とマルチスレッド並列処理に対応しており、オーディオファイルをSRTまたはTXT形式の字幕ファイルに高速変換できます。PyQt5とqfluentwidgetsをベースとしたユーザーインターフェースは、視覚的に美しく、操作しやすい設計となっています。主な利点としては、大手企業のAPIを利用した安定性、複雑な設定不要の利便性、多様な出力形式の柔軟性などが挙げられます。AsrToolsは、音声コンテンツをテキストに変換する必要があるユーザーにとって最適なツールであり、特に動画制作、音声編集、字幕作成などの分野で役立ちます。現在、大手企業のASRサービスを無料で利用できるため、個人や小規模チームのコスト削減と作業効率の向上に大きく貢献します。

ガーデナーテレプロンプターは、ライブ配信、スピーチ、授業など、様々な場面で使えるデスクトップ型テレプロンプターアプリです。AIによる音声認識技術で、ユーザーの発話速度をリアルタイムに感知し、テキストのスクロール速度を自動調整することで、発言とテロップの同期を確保します。最先端のAI技術を搭載し、文章の最適化、あらゆるチャネルからの文章抽出、透かしなし動画ダウンロード、禁止語検出、文章の音声合成などの機能を提供し、文章作成効率を大幅に向上させます。ガーデナーテレプロンプターは複数のウィンドウを同時に再生でき、多様な表示ニーズに対応可能です。すべてのウィンドウは常に最前面に表示でき、他の画面を遮ることはありません。真の非表示テロップを実現します。数多くのライブ配信で実証された安定性と耐久性を持ち、チームは継続的な革新と安定したアップデートを行い、優れたサービスを提供しています。

Rev AIは、58以上の言語に対応した高精度音声自動転写サービスを提供しています。ビデオや音声アプリケーションの音声をテキストに変換し、世界で最も多様な音声データセットを用いたトレーニングにより、正確性の基準を確立しています。リアルタイムストリーミング転写、人による転写、言語識別、感情分析、トピック抽出、要約、翻訳などのサービスも提供しています。Rev AIの技術的優位性としては、低い単語誤り率、性別や人種によるアクセントへの最小限のバイアス、幅広い言語サポート、そして読みやすい転写テキストの提供が挙げられます。さらに、SOC II、HIPAA、GDPR、PCI準拠など、世界最高レベルのセキュリティ基準にも準拠しています。

Youtube-Whisperは、Gradioベースのアプリケーションで、YouTube動画の音声を抽出し、OpenAIのWhisperモデルを使用してテキストに変換します。動画の内容をテキスト化して分析、アーカイブ、または翻訳する必要があるユーザーにとって非常に役立つツールです。最新のAI技術を活用し、動画コンテンツのアクセシビリティと利便性を向上させます。

Tolan: Alien Best Friendは、iPhone向けに設計されたアプリで、ユーザーは仮想の宇宙人友達Tolanと交流してチャットできます。ユーザーは、個人的な趣味、感情の問題、人生のアドバイスなど、様々な話題についてTolanと話し合うことができます。さらに、Tolanはユーザーがスニーカーのデザイン、理想の寝室、夢の車など、一緒に創造しデザインするのを助けることもできます。このアプリはサブスクリプションモデルで完全な体験を提供しており、プライバシーポリシーと利用規約も備えています。

babelfish.aiは、ブラウザベースのリアルタイム音声テキスト変換と翻訳アプリです。Huggingface Transformer.jsとSupabase Realtime技術を利用して、ローカライズされたリアルタイム音声認識と多言語翻訳機能を実現しています。このアプリは、音声をテキストにリアルタイムで変換し、そのテキストを200種類の言語に翻訳できるため、クロスリンガルコミュニケーションの効率と利便性を大幅に向上させます。

WeSTは、300行という簡潔なコードで、大規模言語モデル（LLM）を用いた音声テキスト変換を実現するオープンソースの音声認識転写モデルです。大規模言語モデル、音声エンコーダー、プロジェクターで構成され、プロジェクター部分のみを学習できます。SLAM-ASRとLLaMA 3.1から着想を得ており、簡素化されたコードで効率的な音声認識機能を実現することを目指しています。