Llama-3.1-Nemotron-51B
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Llama 3.1 Nemotron 51B
紹介 :
Llama-3.1-Nemotron-51Bは、MetaのLlama-3.1-70BをベースにNVIDIAが開発した新型言語モデルです。ニューラルアーキテクチャ探索(NAS)技術による最適化により、高い精度と効率性を両立しています。単一のNVIDIA H100 GPU上で動作し、メモリ使用量、メモリ帯域幅、計算量の削減に成功しながら、優れた精度を維持しています。これは、AI言語モデルにおける精度と効率性の新たなバランスを示すものであり、開発者や企業にコスト効率の高い高性能AIソリューションを提供します。
ターゲットユーザー :
AI開発者、データサイエンティスト、企業意思決定者、そして高性能AIソリューションを必要とする個人や組織が対象です。Llama-3.1-Nemotron-51Bの高効率性と低コスト性は、自然言語処理、機械翻訳、テキスト要約など、大量の言語データを処理する必要があるシナリオに最適です。
総訪問数: 3.6M
最も高い割合の地域: CN(22.67%)
ウェブサイト閲覧数 : 49.4K
使用シナリオ
自然言語インタラクションを提供するチャットボットの開発
記事の概要を迅速に生成するテキスト要約
リアルタイムの言語変換を実現する機械翻訳
製品特徴
単一GPU上で効率的な推論を実現し、導入コストを削減
ニューラルアーキテクチャ探索技術によるモデル構造の最適化でメモリ使用量を削減
基準モデルと同等の精度を維持
大規模並列処理に対応し、スループットを向上
最適化されたコストパフォーマンスで、最高の精度とコスト比を実現
NVIDIA NIMによるアクセラレーションで推論プロセスを簡素化
知識蒸留技術を活用し、モデル間の精度差を縮小
使用チュートリアル
NVIDIA公式サイトにアクセスし、アカウントを登録する
NVIDIAが提供するソフトウェアおよびライブラリをダウンロードしてインストールする
NVIDIA NIMプラットフォームを使用してLlama-3.1-Nemotron-51Bモデルをデプロイする
TensorRT-LLMを使用してモデル推論のパフォーマンスを最適化する
テキスト生成、翻訳、要約などのテキスト処理タスクにモデルを使用する
必要に応じてモデルパラメータを調整し、パフォーマンスを最適化する
APIインターフェースを使用してモデルを呼び出し、アプリケーションと統合する
モデルのパフォーマンスとリソース使用状況を監視し、安定した動作を確保する
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