UbiOps
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Ubiops
紹介 :
UbiOpsは、チームが既存のワークフローを変更することなく、信頼性と安全性を備えたマイクロサービスとしてAIと機械学習のワークロードを迅速に実行できるAIインフラストラクチャプラットフォームです。ゼロDevOpsの超高速パイプライン、最適化された計算リソース、LLMやCVモデルなどのサポート機能を提供します。UbiOpsはハイブリッドおよびマルチクラウドワークロードのオーケストレーションをサポートし、プライベートまたはパブリッククラウド環境へのモデルのデプロイを可能にし、データとモデルが常にユーザーの環境内に留まるようにします。さらに、UbiOpsはエンドツーエンドの暗号化、安全なデータストレージ、アクセス制御などの組み込みのセキュリティ機能を提供し、企業が関連する規制に準拠するのに役立ちます。
ターゲットユーザー :
UbiOpsは、AIと機械学習のワークロードを迅速、信頼性、安全に実行する必要があるチームに最適です。スタートアップ企業から大規模組織のデータサイエンスチームまで、UbiOpsは強力なサポートを提供します。特に、プライベート環境にAIモデルをデプロイする必要がある企業、計算リソースを動的に拡張する必要がある企業、特定の規制に準拠する必要がある企業に適しています。
総訪問数: 16.9K
最も高い割合の地域: US(29.02%)
ウェブサイト閲覧数 : 46.4K
使用シナリオ
Reef SupportはUbiOpsを使用してAIモデルをトレーニングし、サンゴ礁保護を行っています。
デジタル農業におけるリアルタイムワークロードのオンデマンドコンピュータビジョンモデル推論。
国家サイバーセキュリティセンターはUbiOpsと協力して、デジタルセキュリティにおけるオランダのイノベーションを推進しています。
製品特徴
AIモデルの迅速なデプロイ:微調整済みのLLMからコンピュータビジョンモデルまで、15分以内にモデルと機能をデプロイします。
プライベート環境へのデプロイ:すぐに使えるモデルをUbiOpsプロジェクトにデプロイし、プライベートインフラストラクチャ上で実行します。
すぐに使用できるAIインフラストラクチャ:DevOpsの経験がなくても、数分で最初のジョブを実行し、複数のAIワークロードを管理できます。
セキュリティとコンプライアンスを考慮した設計:エンドツーエンドの暗号化、安全なデータストレージ、アクセス制御を提供し、ビジネスコンプライアンスを確保します。
NVIDIA AIエンタープライズパートナー:データサイエンスおよびAIチームがAIワークロードを実行および管理するのに役立つ、最適なインフラストラクチャと能力を提供します。
動的な計算リソースの拡張:使用状況に応じてAIワークロードを動的に拡張し、モデルのトレーニングと推論を加速します。
ハイブリッドおよびマルチクラウド環境のサポート:プライベートまたはパブリッククラウド環境にモデルをデプロイし、コスト、コンプライアンス、計算リソースを最適化します。
使用チュートリアル
1. UbiOpsウェブサイトにアクセスしてアカウントを登録します。
2. データサイエンスワークベンチにUbiOpsを統合して、使用を開始します。
3. デプロイするAIモデルまたは機械学習モデルを選択します。
4. 計算リソースやセキュリティ設定など、モデルのデプロイ環境を構成します。
5. モデルをデプロイし、機能をテストします。
6. モデルのパフォーマンスと使用状況を監視し、必要に応じて調整します。
7. UbiOpsの自動拡張機能を利用して、ワークロードのピークに対応します。
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