pdfdeal
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Pdfdeal
紹介 :
pdfdealは、PythonでDoc2X APIをラップしたローカルPDF処理ツールです。RAGにおけるPDFのrecall率向上を目指し開発されました。テキスト、Markdown、PDFなど、複数の出力形式に対応し、OCR言語のカスタマイズやGPUアクセラレーションにも対応しています。Doc2Xサービスを利用しており、毎日500ページの無料利用枠があります。特に表や数式の認識に優れています。
ターゲットユーザー :
大量のPDF文書を処理し、そこから情報を抽出する必要がある開発者やデータサイエンティストが主なターゲットユーザーです。pdfdealを使用することで、特にナレッジベースの構築やデータ分析において、情報抽出の効率と精度を向上させることができます。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 63.5K
使用シナリオ
pdfdealを使用して、学術論文からテキストと数式を抽出し、専門分野のナレッジベースを構築する。
企業レポートを一括でMarkdown形式に変換し、GitHubで共有および共同作業を容易にする。
Doc2Xの表認識機能を利用して、財務諸表のデータ処理と分析を自動化する。
製品特徴
一括ファイル処理の安定性向上
pytesseractの使用やOCRスキップを含む、カスタムOCR関数のサポート
複数言語のOCR認識に対応
GPUアクセラレーションによるOCR処理の高速化
MarkdownまたはLaTeX形式のテキスト生成
PDFをMarkdown/LaTeX/DOCX形式に直接変換
Doc2Xの無料利用枠(毎日500ページ)
使用チュートリアル
PyPIまたはソースコードからpdfdealをインストールします。
pdfdealライブラリをインポートし、deal_pdf関数を呼び出します。
PDFファイルのパス、出力形式、OCR言語などを含む入力パラメータを設定します。
deal_pdf関数を実行して、PDFファイルの処理を開始します。
必要に応じて、テキスト文字列、Markdownファイル、または新しいPDFファイルなどの出力を取得します。
カスタムOCRまたはDoc2Xを使用する場合は、対応する依存関係がインストールされ、正しく設定されていることを確認してください。
出力結果を確認し、情報抽出が期待どおりであることを確認します。
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