ShieldGemmaは、Googleが開発したGemma 2を基盤とする一連の安全なコンテンツ審査モデルです。児童ポルノ、危険なコンテンツ、ヘイトスピーチ、嫌がらせという4つの有害カテゴリーに焦点を当てています。テキスト入力からテキストを出力するデコーダー専用の巨大言語モデルであり、英語バージョンのみ提供され、重みは公開されています。モデルのパラメータ数は2B、9B、27Bの3種類があります。これらのモデルは、責任ある生成AIツールキットの一部として、AIアプリケーションの安全性を向上させることを目的としています。

双眼鏡 (Binoculars) は、高度なAI生成テキスト検出ツールです。訓練データなしで、すぐに使用できます。その検出方法は非常にシンプルです。デコーダーのみを使用する多くの因果言語モデルは、Common CrawlやPileなどの共通のデータセットで大量の事前学習が行われています。この方法とその効果に関する詳細は、論文『双眼鏡を用いたLLMの発見：機械生成テキストのゼロショット検出』をご覧ください。

Seyft AIは、テキスト、画像、動画における有害なコンテンツや不適切なコンテンツをリアルタイムでフィルタリングし、コンプライアンスを確保し、様々な言語や文化的背景に合わせたパーソナライズされたソリューションを提供するリアルタイム多モーダルコンテンツ審査プラットフォームです。主な利点としては、リアルタイム審査、多言語対応、AIによる画像?動画審査の自動化、そして容易なAPI統合が挙げられます。Seyft AIは、企業がデジタル空間のクリーンさと安全性を維持することを支援することを目的としており、コンテンツ審査が必要となるあらゆるアプリケーションシナリオに適しています。

omni-moderation-latestは、GPT-4oを基盤とした新世代のマルチモーダルコンテンツモデレーションモデルです。テキストと画像コンテンツの有害情報検出において高い精度を実現し、より強力なモデレーションシステム構築を開発者に支援します。テキストと画像の両方の入力をサポートし、特に非英語圏言語において高い精度を誇ります。ヘイトスピーチ、暴力、自傷行為などのカテゴリーに該当するかどうかを評価し、より詳細なモデレーション判断を提供します。さらに、コンテンツと検出カテゴリーの一致可能性を示す確率スコアも提供します。本モデルは全開発者向けに無料で公開されており、最新の研究とセキュリティシステムへの投資を活用できるよう支援することを目的としています。

知網個人AIGC検出サービスシステムは、構造化?断片化?知識要素化された高品質な文献ビッグデータ資源を活用し、知識増強型AIGC検出技術と複数の検出アルゴリズムを組み合わせることで、言語パターンと意味論的論理の両面からAI生成コンテンツを検出します。ユーザーが学術論文におけるAI生成コンテンツを迅速かつ正確に識別することを支援し、学術倫理の維持と研究品質の向上に重要な役割を果たします。

AIコンテンツ検出器は、テキストコンテンツが人間によって書かれたものか、AIによって生成されたものかを自動的に識別するツールです。高度なアルゴリズムを用いて、テキストの文法、語彙選択、論理構造を分析し、テキストの起源を特定します。このツールは、教育、ソーシャルメディア運営、コンテンツ作成、マーケティングなど、多くの分野で重要な価値を持ち、コンテンツ審査の効率性と正確性を向上させます。APIインターフェースをサポートしており、ユーザーは自身のアプリケーションやシステムに簡単に統合できます。

HUMN-1認証は、Winston AIが提供するウェブサイト認証サービスです。AIではなく人間が作成したコンテンツであることを検証し、ウェブサイトコンテンツに対するユーザーの信頼度を高め、検索エンジンのランキングを向上させ、AI生成コンテンツが氾濫するインターネット上で優位に立つお手伝いをします。

知网個人論文チェックサービスは、中国知网が提供する専門的な論文チェックサービスです。高度な技術を用いて、論文中の重複部分を検出し、自動書き換えや機械による減量行為の識別能力を最適化することで、AIによる書き換え行為に効果的に対応します。さらに、引用内容の識別対象を拡大し、古詩詞、重要演説、法令条文、判例文書などの引用識別の精度を高めました。

ShieldGemmaは、Googleが開発したGemma 2を基盤とする一連の安全なコンテンツ審査モデルです。児童ポルノ、危険なコンテンツ、ヘイトスピーチ、嫌がらせという4つの有害カテゴリーに焦点を当てています。テキスト入力からテキストを出力するデコーダー専用の巨大言語モデルであり、英語バージョンのみ提供され、重みは公開されています。モデルのパラメータ数は2B、9B、27Bの3種類があります。これらのモデルは、責任ある生成AIツールキットの一部として、AIアプリケーションの安全性を向上させることを目的としています。

無憂スマート校正システムは、ビッグデータ、人工知能（AI）、自然言語処理技術（NLP）を基盤とした、テキストの自動校正?スマート修正システムです。深層学習により、様々な種類のテキストエラーを包括的に校正し、手動校正の効率を大幅に向上させ、校正の盲点を解消し、コンテンツの安全性とテキスト品質を向上させます。システムは、埋め込み版、全サイト校正、インターフェース版など、様々な導入方法に対応しており、様々な業界やシーンのニーズに対応できます。