

販売ライブストリーマー大規模言語モデル レレニャン 7B
紹介 :
Streamer-Sales 銷冠 ― 販売ライブストリーマー大規模言語モデルは、InternLM2をファインチューニングしたAIモデルです。商品の特性に基づいた説明を生成し、顧客の購買意欲を高めます。オンラインライブコマースやオフライン店舗でのプロモーションに最適で、販売効率と顧客体験を大幅に向上させ、ブランドイメージの向上に貢献します。本モデルは、商品の詳細と全体的な効果を分かりやすく、正確に説明することで、消費者の購買意欲を高めます。
ターゲットユーザー :
本製品は、eコマース企業、ブランドメーカー、販売効率の向上と顧客体験の改善を必要とするオフライン店舗に最適です。これらの企業は、本製品を用いることで、インテリジェントな方法により、商品の特性を効果的にアピールし、顧客の獲得と維持を実現できます。
使用シナリオ
あるeコマースプラットフォームが本モデルを使用してライブコマースで新製品を紹介した結果、売上高が20%向上しました。
あるオフライン衣料品店が本モデルの説明機能を利用することで、来店客数を増加させました。
ある化粧品ブランドが本モデルをソーシャルメディアでのプロモーションに活用し、ブランド認知度を高めました。
製品特徴
商品の特性に基づいた説明文を生成し、商品の魅力を高めます。
オンラインライブコマースとオフライン店舗の両方に対応し、販売チャネルを拡大します。
顧客フィードバックと行動に基づいて説明戦略をリアルタイムに調整し、ショッピング体験を最適化します。
カスタムデータセットのトレーニングに対応し、様々な商品の説明ニーズに対応します。
モデルはオープンソースで、開発者は必要に応じて二次開発や最適化を行うことができます。
使用チュートリアル
1. モデルページにアクセスし、必要なモデルファイル(ファイル名)をダウンロードします。
2. 提供されているチュートリアルに従って、開発環境を設定し、必要な依存関係をインストールします。
3. 推奨されるデータセットを用意するかダウンロードし、モデルのトレーニングとテストに使用します。
4. xtunerツールを使用して、モデルのトレーニングとファインチューニングを行います。
5. トレーニング済みのモデルをWebプラットフォームにデプロイするか、アプリに統合します。
6. 実際の販売状況に基づいて、モデルの説明戦略とパラメーターを調整します。
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