Tap4 AI クローラー
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Tap4 AI クローラー
紹介 :
Tap4 AI クローラーは、tap4.aiがオープンソースとして公開しているウェブクローラーで、ウェブサイトをLLMによる概要情報を含む形式に変換できます。強力なウェブスクレイピング、クローリング、データ抽出機能に加え、ウェブサイトのスクリーンショット機能も備えています。Pythonをベースとして構築されており、軽量でメンテナンスが容易なため、AIツールディレクトリに関心のある個人開発者や、Pythonに興味のある学習者にとって最適です。
ターゲットユーザー :
AIツールディレクトリの開発、ウェブデータの取得、Pythonプログラミングに興味のある開発者や学習者を対象としています。この製品は、ウェブサイト情報の取得を効率化し、データ収集と処理のプロセスを簡素化することで、作業効率の向上に役立ちます。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 42.2K
使用シナリオ
AIツールディレクトリの更新、AIツール情報の収集と整理に使用します。
学習プロジェクトとして、ウェブクローラーの動作原理と実装方法を理解するために使用します。
より大規模なシステムに統合し、データ収集と処理のコンポーネントとして使用します。
製品特徴
入力されたウェブサイトのタイトル、説明、概要を取得する
入力されたウェブサイトのスクリーンショットを作成する
LLM(llama3/chatgptなど)を使用してウェブサイトの概要を処理し、SEOに最適なMarkdown形式の説明を生成する
迅速な設定
迅速な展開
カスタムAPIキーを使用したREST APIアクセスに対応
使用チュートリアル
1. Cloudflareアカウントに登録し、R2サービスを選択して画像を保存するためのバケットを作成し、公開アクセスに設定します。
2. R2 APIトークンを作成し、ENDPOINT_URL、BUCKET_NAMEなどの関連パラメーターを保存します。
3. プロジェクトをローカルにクローンし、必要に応じて.envファイルの環境変数を変更します。
4. Pythonの依存関係をインストールし、プロジェクトを実行します。ローカルにRestAPIが公開されます。
5. curlを使用してPOSTリクエストでAPIを検証し、URLとその他のパラメーターを含むJSON形式のリクエストを送信します。
6. APIレスポンスを受信し、ウェブサイトの説明、詳細、スクリーンショットなどの情報を入手します。
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