プロンプトレポート
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プロンプトレポート
紹介 :
プロンプトレポートは、生成AI(GenAI)のプロンプト技術に特化した体系的な調査レポートです。人材と機械の協調によって、複数のデータベースから4797件の記録を処理し、関連論文1565件を抽出し作成されました。本レポートでは、テキストベースの技術58種類を紹介するとともに、マルチモーダルおよび多言語技術の広範な集合体を補足しています。本レポートの目的は、理解しやすく実装しやすいプロンプト技術のカタログを提供すること、そしてプロンプト拡張としてのエージェント、出力評価、安全性とセキュリティを促進するプロンプト設計手法のレビューです。さらに、2つのケーススタディにおいてプロンプト技術を実践的に適用しています。
ターゲットユーザー :
プロンプトレポートは、特に生成AIシステムと大規模言語モデル(LLM)に焦点を当てたAI分野の研究者や開発者を対象としています。これらのシステムとのインタラクションをより効果的に行い、システムのパフォーマンスを向上させ、実際の課題にこれらの技術を適用するための構造化された枠組みを提供することで、プロンプト技術の理解と応用を支援します。
総訪問数: 2.0K
最も高い割合の地域: US(94.07%)
ウェブサイト閲覧数 : 54.4K
使用シナリオ
MMLUベンチマークにおいて、6種類の異なるプロンプト技術を用いた評価を実施
Reddit投稿の自殺危機症候群(SCS)タグ付けタスクにプロンプト技術を適用
人間のプロンプトエンジニアをベースに、自動化技術(DSPy)を用いてパフォーマンスを向上
製品特徴
33の専門用語からなる包括的な用語集と、テキストのみのプロンプト技術分類58種類を提供
非英語環境向けに多言語プロンプト技術を提供
画像や音声などの非テキストモダリティと共に動作するマルチモーダルプロンプト技術を提供
プロンプトエンジニアリング、アンサーエンジニアリング、少サンプルプロンプトを含む様々なプロンプト用語について解説
LLM出力の注釈付き出力を示し、アンサーエンジニアリングにおける3つの設計上の意思決定を説明
少サンプルプロンプト作成時の6つの主要な設計上の意思決定を強調
使用チュートリアル
プロンプトレポートのウェブサイトにアクセスして調査レポートを入手する
研究の背景と目的を理解するために、レポートの要約部分を読む
レポート内の用語集と分類を参照して、様々なプロンプト技術を理解する
ケーススタディ部分を参照して、実際の課題におけるプロンプト技術の適用事例を理解する
レポートの推奨事項に基づいて、独自ののプロンプト技術を設計および実装する
コミュニティディスカッションに参加して、プロンプト技術に関するより多くの知見を共有および入手する
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