

Audioseal
紹介 :
AudioSealは、AI生成音声オーディオ向けのローカライズウォーターマーク技術です。最先端の堅牢性と極めて高速な検出速度を特長としています。埋め込みウォーターマーク付きジェネレーターと検出器を共同学習することで、オーディオ編集後であっても、長時間のオーディオ内でウォーターマークセグメントを検出できます。AudioSealは高速なシングルパス検出器を設計しており、既存モデルよりも2桁高速な検出速度を実現し、大規模かつリアルタイムなアプリケーションに最適です。
ターゲットユーザー :
AudioSealは、AI生成音声オーディオの著作権保護と検証が必要な開発者や企業向けです。音楽業界、ポッドキャスト、オーディオブックなどの分野における大規模なオーディオコンテンツのリアルタイム監視と管理に特に適しています。
使用シナリオ
音楽業界では、AudioSealを使用してオリジナル作品を保護し、無許可の複製と配布を防いでいます。
ポッドキャスト制作者は、AudioSealを使用してコンテンツの完全性と真正性を確保しています。
オーディオブックプラットフォームでは、AudioSeal技術を採用して、オーディオコンテンツの著作権とソースの追跡を確保しています。
製品特徴
ジェネレーター:音声信号を入力として、同じサイズのウォーターマークを出力します。入力に追加してウォーターマーク処理を行うことができます。
検出器:音声信号を入力として、オーディオの各サンプルにウォーターマークが含まれている確率を出力します。
16ビットの秘密メッセージのエンコードをサポートし、オプションでウォーターマークに埋め込むことができます。
検出器は、ウォーターマークにエンコードされた秘密メッセージを出力できます。
大規模かつリアルタイムなアプリケーションに適した高速検出を実現します。
ユーザーが独自のウォーターマークモデルを構築できるトレーニングコードを提供します。
使用チュートリアル
1. 必要なPython環境と依存ライブラリをインストールします。
2. GitHubからAudioSealコードリポジトリをクローンするか、PyPIからインストールします。
3. AudioSealジェネレーターと検出器モデルを読み込みます。
4. ジェネレーターを使用して音声信号にウォーターマーク処理を行います。
5. 検出器を使用してウォーターマークオーディオを検出し、ウォーターマークの存在確率を取得します。
6. 必要に応じて、検出器の出力から秘密メッセージをデコードします。
7. 必要に応じて、独自のウォーターマークモデルをトレーニングするか、提供されているモデルを使用します。
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