

Snowflake Arctic Embed
紹介 :
Snowflake Arctic Embedは、検索ユースケース向けに設計された、Apache 2.0ライセンスに基づくオープンソースのテキスト埋め込みモデルシリーズです。これらのモデルは、Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)検索ベンチマークテストにおいて、優れた検索性能を示しており、独自のデータセットと大規模言語モデル(LLM)を組み合わせた検索拡張生成(RAG)や意味検索サービスにおいて、組織に新たなメリットをもたらします。これらのモデルは、超小型(xs)から大型(l)まで、異なるコンテキストウィンドウとパラメータ数を備えており、企業のレイテンシ、コスト、検索性能のニーズに対応します。
ターゲットユーザー :
検索や埋め込みを効率的に行う必要があるエンタープライズアプリケーション(検索エンジン、意味検索サービス、RAGエージェントなど)に適しています。
使用シナリオ
Snowflake Arctic Embedモデルを使用した文書検索
検索品質向上のためのエンタープライズ検索エンジンへの統合
RAGシステムにおけるテキスト埋め込みコンポーネントとしての利用
製品特徴
検索性能の最適化
長文書検索のサポート
レイテンシの削減
総所有コストの削減
容易な統合
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Deepmind Gemini
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