GameGen-Oは、オープンワールドビデオゲームの生成用に特化して設計された、初の拡散変換モデルです。革新的なキャラクター、ダイナミックな環境、複雑なアクション、多様なイベントなど、ゲームエンジンの様々な特性をシミュレートすることで、高品質なオープンワールドの生成を実現します。さらに、インタラクティブな制御機能を提供し、ゲームプレイのシミュレーションを可能にします。GameGen-Oの開発には、ゼロからの包括的なデータ収集と処理が含まれており、最初のオープンワールドビデオゲームデータセット（OGameData）の構築、独自のデータパイプラインによる効率的なソート、評価、フィルタリング、タイトルの分離などが行われました。この強力かつ広範なOGameDataが、モデルのトレーニングプロセスの基盤となっています。

GameNGenは、ニューラルモデルによって完全に駆動されるゲームエンジンです。複雑な環境とのリアルタイムインタラクションを実現し、長時間の軌跡においても高画質を維持します。古典的なゲーム『DOOM』を1秒間に20フレームを超える速度でインタラクティブにシミュレートすることができ、次フレーム予測のPSNRは29.4に達し、これは非可逆JPEG圧縮と同等です。人間の評価者は、ゲームの断片とシミュレーションの断片を区別する際に、ランダムな偶然よりもわずかに優れているに過ぎません。GameNGenは2段階のトレーニングによって実現されます。(1) RLエージェントがゲームをプレイし、トレーニングセッションのアクションと観測結果を記録して、生成モデルのトレーニングデータとします。(2) 拡散モデルをトレーニングして、過去のアクションと観測シーケンスを条件として、次フレームを予測します。条件付き強化により、長時間の軌跡において安定した自己回帰生成が可能になります。

POKéLLMonは、戦術的戦闘ゲームにおいて人間レベルの性能を実現した初のLLMベースのエージェントです。3つの主要な戦略を統合しています。1）コンテキストベースの強化学習：戦闘から抽出したテキスト記述からのフィードバックをリアルタイムに活用し、生成戦略を反復的に最適化します。2）知識増強型生成：外部知識を利用して幻覚に対抗し、エージェントがタイムリーかつ正確に行動できるようにします。3）自己整合的な行動生成：強力な相手と対峙し、戦闘を避けたい場合の、パニックによる行動の急変を軽減します。人間のプレイヤーとのオンライン対戦では、POKéLLMonの人間レベルの戦闘性能と戦略が示され、リーグ戦で49％、招待試合で56％の勝率を記録しました。さらに、人間のプレイヤーによる消耗戦術や欺瞞戦術に対する脆弱性も明らかにしました。

AIタウンは、AIキャラクターが生活し、チャットや交流を行う仮想都市です。簡単に独自のAIタウンを作成、カスタマイズできる展開済みのスターターキットです。強力なバックエンドエンジンを搭載しており、グローバル状態の共有、トランザクション、あらゆるイベントの記録に対応し、シンプルなプロジェクトから拡張性の高いマルチプレイヤーゲームまで幅広く活用できます。JS/TSフレームワークも提供しており、カスタマイズや拡張も可能です。

instaVerseはAI駆動型のウェブサイトで、ワンクリックでプレイ可能な3D世界を作成できます。シンプルで使いやすいインターフェースにより、短時間であなただけの仮想世界を簡単に作成できます。カスタマイズ可能なシーン、キャラクター作成、オブジェクト配置、インタラクション機能など、豊富な機能を提供しています。複雑なコードを書いたり、面倒な設定を行う必要がない、迅速で便利な点が強みです。ゲーム開発、教育訓練、バーチャル展示会など、様々なシーンに適用できます。価格については、お問い合わせください。

GameGen-Oは、オープンワールドビデオゲームの生成用に特化して設計された、初の拡散変換モデルです。革新的なキャラクター、ダイナミックな環境、複雑なアクション、多様なイベントなど、ゲームエンジンの様々な特性をシミュレートすることで、高品質なオープンワールドの生成を実現します。さらに、インタラクティブな制御機能を提供し、ゲームプレイのシミュレーションを可能にします。GameGen-Oの開発には、ゼロからの包括的なデータ収集と処理が含まれており、最初のオープンワールドビデオゲームデータセット（OGameData）の構築、独自のデータパイプラインによる効率的なソート、評価、フィルタリング、タイトルの分離などが行われました。この強力かつ広範なOGameDataが、モデルのトレーニングプロセスの基盤となっています。

GameNGenは、ニューラルモデルによって完全に駆動されるゲームエンジンです。複雑な環境とのリアルタイムインタラクションを実現し、長時間の軌跡においても高画質を維持します。古典的なゲーム『DOOM』を1秒間に20フレームを超える速度でインタラクティブにシミュレートすることができ、次フレーム予測のPSNRは29.4に達し、これは非可逆JPEG圧縮と同等です。人間の評価者は、ゲームの断片とシミュレーションの断片を区別する際に、ランダムな偶然よりもわずかに優れているに過ぎません。GameNGenは2段階のトレーニングによって実現されます。(1) RLエージェントがゲームをプレイし、トレーニングセッションのアクションと観測結果を記録して、生成モデルのトレーニングデータとします。(2) 拡散モデルをトレーニングして、過去のアクションと観測シーケンスを条件として、次フレームを予測します。条件付き強化により、長時間の軌跡において安定した自己回帰生成が可能になります。

これはGoogle DeepMindチームが開発したロボット卓球エージェントモデルです。深層学習技術を用いて、アマチュアの人間選手と競争できるレベルの能力を実現しました。この技術の重要性は、高速な動作、リアルタイムでの正確な意思決定、戦略立案における技術開発を推進するだけでなく、ロボットと人間の直接的な競争における貴重な基準を提供することにあります。

「ロックに勝つものは？」は、プレイヤーの論理的思考力と問題解決能力を試すオンライン知力ゲームです。 「石に勝つものは何か？」といった問題を通して、プレイヤーは思考を深め、答えを探します。脳トレになるだけでなく、気軽に楽しめるエンターテイメントを提供します。

POKéLLMonは、戦術的戦闘ゲームにおいて人間レベルの性能を実現した初のLLMベースのエージェントです。3つの主要な戦略を統合しています。1）コンテキストベースの強化学習：戦闘から抽出したテキスト記述からのフィードバックをリアルタイムに活用し、生成戦略を反復的に最適化します。2）知識増強型生成：外部知識を利用して幻覚に対抗し、エージェントがタイムリーかつ正確に行動できるようにします。3）自己整合的な行動生成：強力な相手と対峙し、戦闘を避けたい場合の、パニックによる行動の急変を軽減します。人間のプレイヤーとのオンライン対戦では、POKéLLMonの人間レベルの戦闘性能と戦略が示され、リーグ戦で49％、招待試合で56％の勝率を記録しました。さらに、人間のプレイヤーによる消耗戦術や欺瞞戦術に対する脆弱性も明らかにしました。

Jigsaw Puzzles AI : AI girlsは、人工知能によって生成された、世界に一つだけの女の子を組み立てるパズルゲームです。楽しく、リラックスでき、中毒性のあるゲームで、同じ女の子を見ることはありません。最新のアップデートは2024年1月6日です。安全のため、開発者がどのようにデータを収集?共有するのかを理解することが重要です。このアプリは、個人情報やデバイスIDなどのIDを第三者と共有することがあります。このアプリは無料で、10代の方にも適しています。

MidRealは、最先端の人工知能技術を用いたテキストアドベンチャーゲームプラットフォームです。強力な長編叙事能力とほぼ無限の記憶能力を備え、プレイヤーの選択に応じて、一貫性があり没入感のあるストーリーを生成します。プレイヤーは様々な世界観やシナリオを選択し、好きなキャラクターになりきって、独自の冒険体験を創造できます。

IndieHackers RPGは、クラシックRPGの魅力とAI駆動の会話システムを融合させた、個人制作の週末プロジェクトです。過去のRPGへのオマージュでありつつ、独立系ハッカーコミュニティへのユーモラスな批評も織り交ぜています。