製品特徴
ビデオ作成、字幕の一括追加、背景ノイズ除去など
画面録画、編集、オンライン共有が容易に行えます
自動字幕追加、正確で迅速な転写機能
トラフィックソース
直接訪問 | 35.33% | 外部リンク | 60.29% | メール | 0.02% |
オーガニック検索 | 3.39% | ソーシャルメディア | 0.67% | ディスプレイ広告 | 0.29% |
最新のトラフィック状況
月間訪問数 | 11735.49k |
平均訪問時間 | 273.66 |
訪問あたりのページ数 | 7.87 |
直帰率 | 26.50% |
総トラフィック傾向チャート
地理的トラフィック分布
月間訪問数 | 11735.49k |
India | 12.44% |
India | 12.44% |
United States | 12.35% |
United States | 12.35% |
Brazil | 4.21% |
Brazil | 4.21% |
United Kingdom | 3.79% |
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Russia | 3.71% |
Russia | 3.71% |
グローバル地理的トラフィック分布マップ
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ART
ARTは、深層学習に基づいた画像生成技術であり、可変多層透明画像の生成に特化しています。匿名領域レイアウトとTransformerアーキテクチャにより、効率的な多層画像生成を実現しています。この技術の主な利点としては、効率性、柔軟性、そして多層画像生成のサポートが挙げられます。グラフィックデザインやVFXなど、画像レイヤーの正確な制御が必要なシーンに適しています。現時点では価格と具体的なターゲットユーザーは明示されていませんが、その技術特性から、専門ユーザーやエンタープライズアプリケーション向けである可能性が高いです。
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Photodoodle
PhotoDoodleは、芸術的な画像編集に特化した深層学習モデルです。少量のサンプルペアデータでトレーニングすることで、画像の芸術的な編集を迅速に行うことができます。この技術の最大の利点は、少量の画像ペアのみで複雑な芸術効果を学習できる効率的な少サンプル学習能力であり、ユーザーに強力な画像編集機能を提供します。このモデルは深層学習フレームワークに基づいて開発されており、高い柔軟性と拡張性を備えており、芸術的なスタイル変換、エフェクトの追加など、さまざまな画像編集シーンに適用できます。背景情報として、このモデルはシンガポール国立大学Show Labチームによって開発され、芸術的な画像編集技術の発展を目指しています。現在、このモデルはオープンソースとしてユーザーに提供されており、ユーザーは自身のニーズに合わせて使用および二次開発を行うことができます。
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UIGEN T1 Qwen 7b
UIGEN-T1-Qwen-7bは、UI推論生成に特化した大規模言語モデルです。複雑な推論チェーン手法を用いてHTMLとCSSベースのUIコンポーネントを生成し、フロントエンド開発において迅速なレイアウト生成ソリューションを提供します。Qwen2.5-Coder-7B-Instructをファインチューニングしたモデルであり、ダッシュボード、ログインページ、登録フォームなどの基本的なフロントエンドアプリケーションの生成に特化しています。主な利点は、構造化されたHTML/CSSコードを迅速に生成し、推論を通じてデザイン原則に沿ったUIレイアウトを生成できる点です。主な用途は、フロントエンド開発プロセスの簡素化、開発効率の向上、ローコード/ノーコードツールへのサポートです。
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Makeanything
MakeAnythingは、拡散変換器に基づくモデルであり、多様な分野におけるプログラムによるシーケンス生成に特化しています。高度な拡散モデルとトランスフォーマーアーキテクチャを組み合わせることで、絵画、彫刻、アイコンデザインなど、高品質で段階的な創作シーケンスを生成できます。主な利点として、様々な分野の生成タスクに対応できること、少量のサンプルで新しい分野に迅速に適応できることが挙げられます。シンガポール国立大学Show Labチームによって開発され、現在オープンソースとして提供されており、多様な分野における生成技術の発展を目指しています。
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Light-A-Videoは、従来のビデオ再照明における照明の不一致やちらつきといった問題を解決することを目的とした、革新的なビデオ再照明技術です。Consistent Light Attention(CLA)モジュールとProgressive Light Fusion(PLF)戦略により、ビデオフレーム間の照明の一貫性を高めながら、高画質を維持します。本技術は追加のトレーニングを必要とせず、既存のビデオコンテンツに直接適用でき、効率性と実用性を備えています。ビデオ編集、映画制作などの分野に適しており、ビデオの視覚効果を大幅に向上させることができます。
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Animate Anyone 2は、拡散モデルに基づいたキャラクター画像アニメーション技術であり、環境に高度に適合したアニメーションを生成できます。環境表現を条件入力として抽出することにより、従来の方法ではキャラクターと環境の関連性が不足していた問題を解決しています。この技術の主な利点としては、高忠実度、環境適合性の高さ、そして優れた動きの処理能力が挙げられます。映画制作、ゲーム開発など、高品質なアニメーション生成が必要なシーンに適しており、クリエイターは環境とのインタラクションを持つキャラクターアニメーションを迅速に生成し、時間とコストを節約できます。
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VideoRAGは、極めて長いコンテキストを持つビデオの理解と処理に特化した、革新的な検索拡張型生成フレームワークです。グラフ駆動型のテキスト知識アンカーと階層型マルチモーダルコンテキストエンコーディングを組み合わせることで、長さの制限のないビデオの理解を実現します。このフレームワークは、知識グラフを動的に構築し、複数のビデオコンテキストのセマンティックな一貫性を維持し、適応型マルチモーダル融合メカニズムによって検索効率を最適化します。VideoRAGの主な利点としては、効率的な極長コンテキストビデオ処理能力、構造化されたビデオ知識インデックス、マルチモーダル検索能力があり、複雑なクエリに対する包括的な回答を提供できます。このフレームワークは、長尺ビデオ理解分野において重要な技術的価値と応用可能性を秘めています。
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Kive Product Shots
Kive Product Shotsは、カスタムAI技術に基づく製品ビジュアル生成ツールです。AIモデルを使用して高品質の製品画像を迅速に生成し、企業や個人が専門の写真撮影機器やスタジオなしで、ブランドイメージに合ったビジュアルコンテンツを迅速に生成するのに役立ちます。この技術の重要性は、製品ビジュアル制作の効率を大幅に向上させ、コストを削減し、ブランドの一貫性を維持できる点にあります。主な利点としては、高効率な生成、専門スキルが不要、拡張性の高さなどが挙げられます。製品の位置付けはクリエイティブデザイン分野の補助ツールであり、大量の製品画像を迅速に生成する必要があるシナリオに適しています。価格情報は公式サイトの価格表をご確認ください。
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背景クリア
背景クリアは、高度なAI技術に基づいたオンライン画像背景削除ツールです。最適化されたAI処理エンジンにより、短時間で正確に画像の背景を削除し、画像のディテールとエッジを保持します。この技術は、EC、写真、デザインなどの業界にとって特に重要であり、手動での画像編集にかかる時間と労力を大幅に削減し、高品質の結果を提供します。現在、無料トライアルを提供しており、EC事業者、写真家、デザイナーなど、大量の画像を迅速に処理する必要があるユーザーを対象としています。
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Renderfit
RenderFitは、人工知能技術に基づいたビデオ編集ツールであり、クリエイターが高品質なビデオコンテンツを迅速に生成することを目的としています。AIによるビデオ編集、字幕の追加、ビデオフックの生成などの自動処理により、ビデオ制作の効率を大幅に向上させます。このツールは、規模を問わずあらゆるコンテンツクリエイター、ビデオ制作チーム、企業に適しており、時間と労力の節約に役立ちながら、プロレベルのアウトプットを維持できます。RenderFitは、個人クリエイターから大規模チームまで、さまざまなユーザーのニーズを満たす複数の価格プランを提供しています。
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ART
ARTは、深層学習に基づいた画像生成技術であり、可変多層透明画像の生成に特化しています。匿名領域レイアウトとTransformerアーキテクチャにより、効率的な多層画像生成を実現しています。この技術の主な利点としては、効率性、柔軟性、そして多層画像生成のサポートが挙げられます。グラフィックデザインやVFXなど、画像レイヤーの正確な制御が必要なシーンに適しています。現時点では価格と具体的なターゲットユーザーは明示されていませんが、その技術特性から、専門ユーザーやエンタープライズアプリケーション向けである可能性が高いです。
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Vdraw
VDrawは、AIベースのオンラインデザインツールで、ユーザーがテキスト、ファイル、またはビデオコンテンツを視覚的なインフォグラフィックに迅速に変換することを支援します。高度なAI技術を使用して、複雑な情報をクリアで美しい視覚イメージに自動変換し、ユーザーは専門的なデザインスキルを必要としません。VDrawの主な利点は、操作が簡単で、生成速度が速く、パーソナライズされたカスタマイズに対応していることです。ユーザーは自分のニーズに合わせて色、フォント、レイアウトを調整できます。個人、教育関係者、マーケティング担当者、そして迅速にプロフェッショナルな視覚コンテンツを作成する必要があるユーザーすべてに適しています。VDrawは無料トライアルを提供しており、さまざまなユーザーのニーズを満たす有料サブスクリプションプランも用意しています。
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Project Starlight
Project Starlight は、Topaz Labs がリリースした AI ビデオ強化モデルで、低解像度および破損したビデオの品質向上を目的として設計されています。拡散モデル技術を採用することで、ビデオの超解像度、ノイズ除去、ぼけ除去、シャープ化などの機能を実現し、同時に時間的一貫性を維持することで、ビデオフレーム間のスムーズな遷移を確保します。この技術はビデオ強化分野における大きなブレークスルーであり、ビデオ修復と向上にこれまでにない高品質な効果をもたらします。現在、Project Starlight は無料トライアルを提供しており、今後 4K 出力をサポートする予定です。主に高品質なビデオ修復と強化を必要とするユーザーと企業を対象としています。
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OpenArt Charactersは、人工知能に基づく画像生成プラットフォームであり、キャラクターの作成と管理に特化しています。ユーザーは、テキストによる説明、一枚の画像、または四枚以上の画像を使用して、キャラクターを生成およびカスタマイズできます。本プラットフォームは、高度な生成AI技術を活用し、ユーザーに迅速かつ効率的なキャラクター作成体験を提供します。クリエイター、デザイナー、アーティストなどに適しています。豊富なキャラクターテンプレートとスタイルを提供し、ユーザーはプロジェクトを迅速に開始できます。OpenArt Charactersは無料トライアル形式でサービスを提供しており、創作のハードルを下げ、創造性を刺激することを目指しています。
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Photodoodle
PhotoDoodleは、芸術的な画像編集に特化した深層学習モデルです。少量のサンプルペアデータでトレーニングすることで、画像の芸術的な編集を迅速に行うことができます。この技術の最大の利点は、少量の画像ペアのみで複雑な芸術効果を学習できる効率的な少サンプル学習能力であり、ユーザーに強力な画像編集機能を提供します。このモデルは深層学習フレームワークに基づいて開発されており、高い柔軟性と拡張性を備えており、芸術的なスタイル変換、エフェクトの追加など、さまざまな画像編集シーンに適用できます。背景情報として、このモデルはシンガポール国立大学Show Labチームによって開発され、芸術的な画像編集技術の発展を目指しています。現在、このモデルはオープンソースとしてユーザーに提供されており、ユーザーは自身のニーズに合わせて使用および二次開発を行うことができます。
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