LLaVA
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Llava
紹介 :
LLaVAは、ビジョンエンコーダとVicunaを組み合わせた、新しいエンドツーエンドでトレーニングされた大規模マルチモーダルモデルです。印象的なチャット能力を実現し、マルチモーダルGPT-4の精神を模倣し、科学的QAにおいて新たな最高精度を達成しました。LLaVAのユースケースには、日常ユーザーアプリケーションにおけるマルチモーダルチャットと、科学分野におけるマルチモーダル推論が含まれます。LLaVAのデータ、コード、チェックポイントは研究目的のみに限定され、CLIP、LLaMA、Vicuna、GPT-4のライセンスに準拠しています。
ターゲットユーザー :
LLaVAは、日常ユーザーアプリケーションや科学分野の推論など、マルチモーダルチャットや科学的QAが必要なシナリオに適しています。
総訪問数: 88.9K
最も高い割合の地域: US(22.84%)
ウェブサイト閲覧数 : 176.6K
使用シナリオ
LLaVAは、モナリザに関する質問(作者、絵画の特徴、保管場所など)に答えることができます。
LLaVAは光学文字認識(OCR)を実行し、認識結果に関する詳細な説明を提供できます。
LLaVAは、OpenAI GPT-4技術レポートの2つの例のように、ビジュアル推論を実行できます。
製品特徴
ビジョンエンコーダとVicunaを組み合わせ、マルチモーダルチャットと科学的QAを実現
言語のみのGPT-4を使用して、マルチモーダル言語-画像指示追従データ生成
2段階の指示調整プロセスにより、事前学習と微調整を実現
ビジュアルチャットと科学的QAにおいて印象的なパフォーマンスを実現
データ、コード、チェックポイントのオープンソース提供
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