RODIN Diffusionは、精細な3Dデジタルアバターを自動生成するAIシステムです。生成されたアバターは、前例のない高品質で360度自由に閲覧可能です。従来の複雑な3Dモデリングプロセスを大幅に高速化し、3Dアーティストに新たな可能性を開きます。 RODINモデルアーキテクチャ：この3Dデジタルアバター拡散モデルは、ニューラル放射場（NeRF）で表現された3Dデジタルアバターを生成するようにトレーニングされています。最先端の生成技術（拡散モデル）に基づいて3Dモデリングを行います。三次元平面表現を用いてアバターのニューラル放射場を分解し、拡散モデルで明示的にモデリングし、ボリュームレンダリングによって画像としてレンダリングします。提案されている3D認識畳み込みは、3D拡散モデリングの整合性を維持しながら、必要な計算効率を実現します。生成プロセス全体は階層的なプロセスであり、カスケード拡散モデルを使用してマルチスケールモデリングを行います。生成モデルがトレーニングされると、入力画像、テキストプロンプト、またはランダムノイズからの潜在コードに基づいて、アバターの生成を制御できます。 RODIN Diffusionモデルの視覚化については、論文「Rodin: A Generative Model for Sculpting 3D Digital Avatars Using Diffusion」を参照してください。