2025年最高の 32 個のAI画像増強ツール

iPhone Photo [FLUX]は、LoRA技術に基づいたAIモデルです。画像の写実性を高めることに特化しており、特にiPhoneの写真のような効果を再現することに優れています。iPhoneで撮影した写真だけでなく、他のソースの写真にも自然でリアルな視覚効果を加えることができます。Anibaaalによって開発され、2024年10月2日にCivitaiプラットフォームで公開されました。推奨設定は強度1で、1000件以上のいいねと375件以上のコメントがあり、高い人気を誇ります。

Flux.1-dev ControlNet アップスケーラーは、Hugging Faceプラットフォームを基盤とした画像拡大モデルです。高度な深層学習技術を用いて画像解像度を高めながら、画質を維持します。画像編集、ゲーム開発、バーチャルリアリティなど、画像の無損失拡大が必要な場面に最適です。

StableDelightは、テクスチャ表面からの鏡面反射除去に特化した高度なモデルです。単眼法線推定の安定性を高めることに焦点を当てたStableNormalの成功を基にしています。StableDelightはこの概念を応用することで、反射除去という困難な課題に取り組みます。トレーニングデータには、Hypersim、Lumos、そしてTSHRNetからの様々な鏡面ハイライト除去データセットが含まれています。さらに、拡散トレーニングプロセスにおいて、多尺度SSIM損失とランダム条件スケール技術を統合することで、1ステップ拡散予測の鮮明さを向上させています。

Flux Latent Detailerは、Fluxの潜在空間補間技術を用いて画像の詳細をより鮮やかに表現する実験的なツールです。複数回の処理によって、全体的な構図を損なうことなく画像の詳細を強化しようと試み、同時に過剰処理による不自然さを回避します。開発者はこれが実験的なプロジェクトであり、サポートは提供せず、共有のみを目的としていることを強調しています。

AuraSR-v2は、生成敵対ネットワーク（GAN）に基づく画像超解像度モデルであり、生成された画像の拡大用に設計されています。GigaGAN論文のバリエーションです。このモデルのPyTorch実装は、非公式のlucidrains/gigagan-pytorchリポジトリに基づいています。画像解像度を大幅に向上させながら、画像品質を維持できるため、高解像度の画像出力が求められるアプリケーションに最適です。

AuraSRはGANベースのSuper-Resolutionモデルです。画像条件化強化技術を用いて、生成画像の品質を向上させます。GigaGAN論文の変形版を実装しており、Torchフレームワークを使用しています。AuraSRは画像の解像度と品質を効果的に向上させることができ、画像処理分野に適しています。

LighTDiffは、低照度条件下における手術内視鏡画像の増強を目的とした深層学習モデルです。T-Diffusion技術を用いることで、画像の明るさと鮮明さを効果的に向上させ、手術の安全性と効率の向上に大きく貢献します。本技術はMICCAI2024会議で早期採択されており、コードもオープンソースとして公開されているため、研究や実用化に活用できます。

Clikは、イベント写真の共有用に設計されたアプリです。スマホをデジタル使い捨てカメラに変え、ユーザーはアプリ全体をダウンロードすることなく、友人と写真をリアルタイムで共有できます。AI技術により、ユーザーは参加した写真を見つけやすく、アプリ内リンクとカスタムQRコードで現実世界の共有プロセスを簡素化します。パーティーや結婚式など、あらゆる社交の場で、思い出の捕捉と保存に役立ちます。

Clipdrop Image upscalerは、圧縮された画像の画質を向上させる小型ツールです。主な利点としては、画像の画質を高速にアップスケールできること、様々な画像処理機能を提供すること、そして使いやすさが挙げられます。本製品は画質向上を目的としたツールです。

SwinIRは、Swin Transformerに基づいた画像修復のための公式PyTorch実装です。古典的、軽量、実世界の画像超解像度、グレースケール/カラー画像のノイズ除去、JPEG圧縮アーチファクト除去などのタスクにおいて、最先端の性能を達成しています。浅層特徴抽出、深層特徴抽出、高品質画像再構成で構成され、優れた性能とパラメータ最適化を実現しています。

ComfyUI-SuperBeastsは、画像のダイナミックレンジと視覚的魅力を高める画像処理アプリケーションです。ユーザーの好みに合わせてHDR効果を微調整できる、調整可能なパラメーターのセットを提供します。このアプリケーションは、以下の特徴を備えています。 ?影、ハイライト、全体的なHDR効果の強度を調整 ?ガンマ補正を適用して、全体の明るさとコントラストを制御 ?コントラストと色彩の彩度を高め、より鮮やかな結果を実現 ?LAB色空間で画像を処理することにより、色の正確性を維持 ?輝度ベースのマスクを使用して、ターゲットを絞った調整を行う ?調整後の輝度と元の輝度を混合して、バランスのとれた効果を実現

APISRは、現実世界のシーンから得られた低品質?低解像度のアニメ画像?動画ソースを、様々な劣化処理を用いて復元?強化することを目的としています。2x、4xなど、複数のアップサンプリング係数に対応し、Gradioデモを提供しています。

OMG（Once More Generalization）は、深層学習技術を用いて画像解像度を高めるオープンソースの画像超解像ツールです。AIモデルによって画像品質を向上させ、拡大後も鮮明で繊細な画像を維持することを目指しています。

Upscale.mediaプラグインは、最先端のAI技術を用いて画像の拡大と高画質化を実現します。数回クリックするだけで、画像処理ワークフローを簡素化できます。すでに何千ものユーザーがUpscale.mediaを使用して時間を節約し、優れた結果を得ています。

GoEnhance AIは、人工知能を用いた画像および動画拡張ツールです。動画から動画への変換、画像の鮮明化、超解像度スケーリングなどの機能を提供します。最先端の深層学習アルゴリズムを採用し、画像を究極のディテールと高解像度で拡張?アップサンプリングします。シンプルで使いやすく、強力な機能を備えているため、クリエイター、デザイナーなど、創造性を発揮したいユーザーにとって最適なツールです。

HitPawオンラインAI写真アップスケーラーは、最先端のAI技術を用いてノイズ除去、ディテール強調、写真の高画質化を実現します。高速で効率的で使いやすいツールです。ソフトウェアのダウンロードは不要です！今すぐお試しいただき、写真がどのように変わるかご確認ください。

ノイズ除去ビジョン変換器（Denoising Vision Transformers、DVT）は、ビジョン変換器（ViTs）を対象とした新しいノイズモデルです。ViTの出力の解剖と学習可能なノイズ除去器の導入により、DVTはノイズのない特徴を抽出でき、オフラインアプリケーションとオンライン機能において、Transformerベースのモデルのパフォーマンスを大幅に向上させます。DVTは既存の事前学習済みViTsの再トレーニングを必要とせず、あらゆるTransformerベースのアーキテクチャにすぐに適用できます。複数のデータセットで広範な評価を行った結果、DVTはセマンティックタスクと幾何学的タスクにおいて、既存の最先端の汎用モデルを継続的に大幅に改善することがわかりました（例：+3.84 mIoU）。本研究が、特に位置埋め込みの単純な使用に関するViT設計の見直しを促すことを願っています。

3D Gaussian Splattingによるデブラーリングは、新しく提案されたラスタ化手法、3Dガウス、およびラスタ化に基づく、神経場を用いた新しいデブラーリングフレームワークです。小型の多層パーセプトロン（MLP）を使用することで、ぼやけた画像から詳細な画像をリアルタイムでレンダリングしながら再構築できます。本手法は、トレーニング中にK-最近傍（KNN）アルゴリズムを用いて追加の点を付加することで点群をより高密度にし、相対深度に基づいて3Dガウスを疎に間引きすることで、より多くの3Dガウスを保持します。複数の実験により、そのデブラーリングにおける有効性が確認されています。

deepin深度画像 はdeepinオペレーティングシステムに内蔵されている画像ビューアで、ローカル画像の閲覧、編集、管理に対応しています。最近、AIプラグインが追加され、画像の色付け、解像度向上、背景ぼかしなど8種類のAI画像強化機能が利用可能になりました。インターネット接続やGPUは不要で、PC単体でリアルタイム処理を行い、画像品質を大幅に向上させます。

Q-Refineは、AIによる画像品質最適化ツールを提供するプラットフォームです。Q-Refineは人間の視覚システムの嗜好に基づいた画像品質評価指標（IQA）を用いた最適化ツールです。3つの適応プロセスを通じて様々な品質の画像を修正し、主流のT2Iモデルに有効な最適化を提供することで、T2I生成モデルの適用範囲を拡大します。

MAGNIFICは、最先端の人工知能技術を用いて画像を高解像度でアップグレード＆強化するツールです。アップグレードだけでなく、強化も可能です！独自の指示やパラメーターに基づき、想像力を掻き立て、理想のディテールを作り出すことができます。

HitPaw AI 写真エンハンサーは、写真の解像度と画質を向上させ、ぼやけた画像を簡単に鮮明にし、古い写真を修復するのに役立ちます。4つのAIモデルを搭載し、様々なシーンに対応。バッチ処理にも対応しています。使いやすく、高性能な画像画質向上ツールです。

Waifu2x ncnnは、ncnnフレームワークに基づいた軽量なローカルAI画像拡大ソフトウェアです。深層畳み込みニューラルネットワークを用いて画像を損失なく拡大し、拡大モード、ノイズ除去モード、自動モードをサポートしています。高速で動作し、バッチ処理にも対応しています。

オープンソースの画像高解像度化ツールです。人工知能技術を用いて、低解像度の画像を4倍の解像度まで損失なく自動で拡大します。Next.jsフレームワークとReplicate APIを使用して構築され、TheFullstackハッカソン作品として開発されました。オープンソース、無料、そして使いやすい点が特長です。主な機能は、ワンクリックでの画像高解像度化、ドラッグ＆ドロップによるアップロード、JPGやPNGなど様々な画像形式への対応、高解像度画像の生成などです。古い写真の拡大、商品画像の品質向上、ぼやけた身分証明書写真の拡大など、画像の解像度向上が必要なあらゆる場面で活用できます。本プロジェクトのコードはオープンソースであり、無料で使用および二次開発が可能です。

Nero AI Image Upscalerは、jpg、png、bmp、webpなど様々なファイル形式に対応した無料のオンラインAI画像拡大ツールです。最先端のAI技術を用いて、低解像度の画像を高解像度へ拡大し、同時に画像のディテールと鮮明さを維持します。PCとモバイルデバイスの両方で使用でき、非常に実用的な画像処理ツールです。

Reminiは、世界最先端の人工知能技術を採用したオンラインリアルタイムの写真補正アプリです。低解像度、ぼやけ、ピクセル化、古びた、損傷した写真を、高画質で鮮明な大きな写真に修復できます。さらに、人物写真、絵画風加工、瞬きエフェクトなど、AI関連の画像処理機能も多数提供しています。

画像拡大ツールは、人工知能技術を用いて、画質を損なうことなく画像を拡大できるオンラインツールです。写真の高解像度化を実現し、ぼやけた画像を解消します。必要なサイズに拡大しても画質の劣化を心配する必要はありません。さらに、画像背景の高速削除や不要なオブジェクトの除去などの機能も備えています。

Arc画像エンハンサーは、テンセントAI製品が提供する画像処理ツールです。人物修復、人物切り抜き、アニメーション強化などの機能を搭載し、画像の品質と美しさを効果的に向上させます。古い写真修復や写真の背景削除などに利用できます。

Nero Image Upscalerは、無料で利用できるオンライン画像拡大ツールです。画像を最大400％拡大?高画質化し、より鮮明で大きな画像を実現します。AI技術を活用することで、高画質を維持した拡大効果を提供します。デザイナー、写真家、ブロガーなど、様々なシーンで活用でき、画像の詳細を向上させ、魅力を高めます。無料でご利用いただけますが、より多くの機能やサービスをご利用いただける有料プランもご用意しています。

Topaz Photo AIは、最先端の人工知能技術を活用し、画像のシャープ化、ノイズ除去、拡大機能を提供することで、写真がクリアでシャープになり、撮影時の本来の品質を復元します。ノイズを除去し、ピントのずれを補正し、画素数を増やすことで、従来のツールでは実現できない写真効果を生み出します。Topaz Photo AIは、写真家、デザイナー、画像品質の向上を必要とするユーザーに最適です。