SkyPilot RAG
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Skypilot RAG
Overview :
SkyPilot RAG 是一個結合了向量搜索和大型語言模型的檢索增強生成系統。它通過語義搜索和智能問答,為法律專業人士提供高效的信息檢索和分析工具。該系統基於 SkyPilot 構建,能夠管理基礎設施並高效利用計算資源,支持在任何雲環境或 Kubernetes 上部署。其主要優點包括高準確性、上下文感知能力和可追溯性,能夠顯著提高法律文檔處理的效率和可靠性。
Target Users :
該產品主要面向法律專業人士,包括律師、法務人員和法律研究者。它能夠幫助他們快速查找相關法律先例,分析複雜法律場景,並從大量文檔中提取有用信息,從而提高工作效率和決策質量。
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Top Region: US(19.34%)
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Use Cases
法律專業人士可以使用 SkyPilot RAG 快速查找相關法律案例。
用戶可以通過語義搜索功能,從大量法律文檔中提取關鍵信息。
該系統支持多雲部署,滿足不同用戶的需求。
Features
使用 SkyPilot 管理基礎設施,簡化大規模作業的運行。
通過向量嵌入實現法律文檔的語義搜索。
結合 DeepSeek R1 模型生成智能問答答案。
支持多雲環境和 Kubernetes 部署,提高靈活性。
自動處理作業狀態管理和故障恢復,確保高效運行。
How to Use
1. 安裝 SkyPilot 並設置存儲桶名稱。
2. 使用 batch_compute_embeddings.py 腳本計算文檔嵌入。
3. 使用 build_rag.yaml 構建向量數據庫。
4. 使用 serve_rag.yaml 部署 RAG 服務。
5. 通過 Sky Serve 獲取服務端點並開始查詢。
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