

Lingma SWE GPT
Overview :
Lingma SWE-GPT是一個開源的大型語言模型,專注於軟件工程領域的任務,旨在提供智能化的開發支持。該模型基於Qwen系列基礎模型,經過額外訓練以增強其在複雜軟件工程任務中的能力。它在軟件工程智能代理的權威排行榜上表現出色,適合需要自動化軟件改進的開發團隊和研究人員。
Target Users :
該產品適合軟件開發人員、研究人員和技術團隊,特別是那些需要自動化軟件改進和智能化開發支持的用戶。Lingma SWE-GPT通過其強大的模型能力,能夠幫助用戶提高開發效率,減少錯誤率,提升軟件質量。
Use Cases
使用Lingma SWE-GPT進行代碼自動生成,提升開發效率。
利用模型進行代碼審查和修復,減少人為錯誤。
在教育環境中使用,幫助學生理解軟件工程概念和實踐。
Features
提供智能化的代碼生成和修復建議。
支持複雜的軟件工程任務的自動化處理。
基於軟件工程開發過程數據進行訓練,提升模型的專業性。
在SWE-bench排行榜上取得了優異的解決率和故障定位成功率。
支持多種開發環境的集成與部署。
提供詳細的使用文檔和示例,方便開發者快速上手。
支持虛擬環境配置,簡化模型的安裝與使用流程。
可通過API進行調用,方便與現有系統集成。
How to Use
訪問產品頁面並克隆代碼庫:`git clone https://github.com/LingmaTongyi/SWESynInfer.git`。
進入項目目錄並創建虛擬環境:`cd SWESynInfer`,`conda env create -f environment.yml`。
激活虛擬環境:`conda activate swesyninfer`。
設置模型路徑並運行測試腳本:`python scripts/1_change_testbed_path.py YOUR_ABSOLUTE_PATH/SWESynInfer/SWE-bench/repos/testbed`。
啟動API服務器並調用模型進行推理。
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