

Realtime Playground
Overview :
realtime-playground是一个基于LiveKit Agents构建的交互式平台,允许用户在浏览器中直接体验OpenAI的实时API。该平台通过集成最新的API技术,为用户提供了一个实验和探索人工智能实时交互能力的场所。
Target Users :
目标受众主要是开发者、数据科学家和对人工智能实时交互技术感兴趣的研究者。这个平台适合他们,因为它提供了一个实验和探索最新API技术的环境,有助于他们快速理解并应用这些技术。
Use Cases
开发者使用该平台测试和学习OpenAI的实时API。
数据科学家利用平台进行实时数据分析和模式识别。
教育机构使用该平台进行人工智能技术的实践教学。
Features
支持Python和TypeScript两种语言的Agent实现。
提供基于Next.js构建的Web前端。
允许用户通过浏览器直接与OpenAI的实时API进行交互。
支持在LiveKit Cloud或自托管的LiveKit服务器上运行。
提供详细的安装和部署指南。
支持多种部署方式,包括Next.js的托管解决方案。
提供Apache-2.0许可,确保用户可以自由地使用和修改代码。
How to Use
访问realtime-playground.livekit.io以开始体验。
克隆或下载GitHub仓库中的代码。
根据README.md中的指南设置环境和依赖。
运行Python或Node.js版本的Agent。
启动Web前端并访问本地服务器。
根据需要进行代码修改和功能扩展。
部署Agent和Web前端到生产环境。
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