

Cohere Toolkit
Overview :
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包,它提供了一套生产就绪的应用程序,可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型,并且可以连接到企业数据和特定团队,以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Target Users :
["开发者:Cohere Toolkit提供了源代码,可以帮助开发者在几天内快速搭建应用程序,加速开发过程。","企业用户:通过连接企业数据和特定团队,知识助手可以显著提高生产力,提供快速的信息访问、自动化任务和团队内的无缝协作。","数据科学家:可以使用工具包中的模型和连接器进行数据分析和机器学习任务。"]
Use Cases
使用Cohere Toolkit在Microsoft Azure上部署知识助手应用程序。
开发者利用Cohere Toolkit的模型和连接器为特定业务流程创建定制的AI解决方案。
企业通过Cohere Toolkit集成自己的数据源,以增强知识助手的响应能力。
Features
Conversational:Cohere模型默认支持此应用程序,能够理解对话背后的意图,记住对话历史,并使用RAG完成企业用例。
Grounded:该助手能够从自定义数据源添加细粒度的相关引用到响应中。
Customizable:开发者可以使用Cohere的100多个预构建连接器添加自定义数据源,或自定义工具使知识助手能够采取行动。
Plug-and-play components:工具包由即插即用的组件和源代码组成,可以快速设置应用程序。
Interfaces:提供UI组件和后端集成代码,支持多轮对话、细粒度引用、文档上传和对话历史。
Models:允许开发者与Cohere的Command R和R+模型进行交互,这些模型可以在任何AI模型可用的平台上托管。
Retrieval:提供构建先进检索系统的组件,这些系统是有效RAG管道的核心,包括100个免费使用的连接器和OAuth认证。
How to Use
1. 访问Cohere Toolkit的开源仓库并遵循设置说明。
2. 根据特定平台的指导将代码指向模型所在位置,以实现可扩展的应用程序。
3. 定制应用程序,构建并贡献新的应用程序到仓库,或仅重新设计以反映独特的品牌或声音。
4. 通过提交GitHub的pull请求来贡献新的集成和功能。
5. 参加Cohere Build Days开发者研讨会,构建强大的RAG应用程序。
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