

Lookahead Decoding
Overview :
Lookahead Decoding是一种新的推理方法,用于打破LLM推理的顺序依赖性,提高推理效率。用户可以通过导入Lookahead Decoding库,使用Lookahead Decoding改进自己的代码。Lookahead Decoding目前只支持LLaMA和Greedy Search两种模型。
Target Users :
用户可以在自己的代码中导入Lookahead Decoding库,使用Lookahead Decoding改进代码的推理效率。
Use Cases
1. 使用Lookahead Decoding改进自己的代码,提高推理效率。
2. 运行minimal.py查看Lookahead Decoding带来的速度提升。
3. 使用Lookahead Decoding聊天机器人进行聊天。
Features
打破LLM推理的顺序依赖性
提高推理效率
支持LLaMA和Greedy Search两种模型
Featured AI Tools

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