# 软件工程

Kimi-Dev 是一款强大的开源编码 LLM，旨在解决软件工程中的问题。它通过大规模强化学习优化，确保在真实开发环境中的正确性和稳健性。Kimi-Dev-72B 在 SWE-bench 验证中实现了 60.4% 的性能，超越其他开源模型，是目前最先进的编码 LLM 之一。该模型可在 Hugging Face 和 GitHub 上下载和部署，适合开发者和研究人员使用。

SWE-1 是windsurf_ai首个为整个软件工程流程优化的模型家族，旨在加速软件开发 99%。与传统的仅能编写代码的模型相比，SWE-1 不仅能编写代码，还能处理终端操作、访问其他知识和互联网、测试产品和理解用户反馈。SWE-1 系列包括 SWE-1、SWE-1-lite 和 SWE-1-mini 三种模型，旨在满足不同用户的需求。

SWE-RL 是由 Facebook Research 提出的一种基于强化学习的大型语言模型推理技术，旨在利用开源软件演变数据提升模型在软件工程任务中的表现。该技术通过规则驱动的奖励机制，优化模型的推理能力，使其能够更好地理解和生成高质量的代码。SWE-RL 的主要优点在于其创新性的强化学习方法和对开源数据的有效利用，为软件工程领域带来了新的可能性。该技术目前处于研究阶段，尚未明确商业化定价，但其在提升开发效率和代码质量方面具有显著潜力。

SWE-Lancer 是由 OpenAI 推出的一个基准测试，旨在评估前沿语言模型在真实世界中的自由软件工程任务中的表现。该基准测试涵盖了从 50 美元的漏洞修复到 32000 美元的功能实现等多种独立工程任务，以及模型在技术实现方案之间的选择等管理任务。通过模型将性能映射到货币价值，SWE-Lancer 为研究 AI 模型开发的经济影响提供了新的视角，并推动了相关研究的发展。

Agentless是一种无需代理的自动解决软件开发问题的方法。它通过定位、修复和补丁验证三个阶段来解决每个问题。Agentless利用分层过程定位故障到特定文件、相关类或函数，以及细粒度的编辑位置。然后，Agentless根据编辑位置采样多个候选补丁，并选择回归测试来运行，生成额外的复现测试以复现原始错误，并使用测试结果重新排名所有剩余补丁，以选择一个提交。Agentless是目前在SWE-bench lite上表现最佳的开源方法，具有82个修复（27.3%的解决率），平均每问题成本0.34美元。

Lingma SWE-GPT是一个开源的大型语言模型，专注于软件工程领域的任务，旨在提供智能化的开发支持。该模型基于Qwen系列基础模型，经过额外训练以增强其在复杂软件工程任务中的能力。它在软件工程智能代理的权威排行榜上表现出色，适合需要自动化软件改进的开发团队和研究人员。

poolside是一个为软件工程挑战而构建的先进基础AI模型，它通过在用户代码上进行微调，学习项目的独特之处，以理解通用模型无法理解的复杂性。它建立在poolside基础之上，每天都能变得更好。除了先进的代码编写模型，poolside还构建了一个直观的编辑器助手，并提供了一个开发者可以构建的API。poolside由Jason Warner和Eiso Kant于2023年4月创立，他们之前在AI和软件工程领域有着丰富的经验。

SWE-bench Verified是OpenAI发布的一个经过人工验证的SWE-bench子集，旨在更可靠地评估AI模型解决现实世界软件问题的能力。它通过提供代码库和问题描述，挑战AI生成解决所描述问题的补丁。这个工具的开发是为了提高模型自主完成软件工程任务的能力评估的准确性，是OpenAI准备框架中中等风险级别的关键组成部分。

Genie是一款AI软件工程模型，它在SWE-Bench行业标准基准测试中取得了30%的评估分数，远超其他同类产品。Genie能够独立或与用户协作解决bug、构建功能、重构代码，就像与同事合作一样。它通过与GitHub问题跟踪器的直接集成，简化了工作流程，确保完全理解特定任务和目标。

SWE-agent是普林斯顿大学推出的首个开源AI程序员，基于GPT-4技术，能够自动修复GitHub仓库中的bug。其表现优异，开源性质受到开源社区高度认可。工作原理是通过与终端交互进行代码编辑、语法检查、测试编写和执行。研究人员设计了简洁的指令和反馈格式，工作流程分为推理和评估两个阶段。定价为免费。

Babel提供了一种新的软件工程范式，包括AI生成组件、结构化编程、实时编码、全息观察和NoOps。Babel的自我驱动代理可以协作处理编码、调试、测试、部署等问题，同时还能自动维护和操作应用程序。

Cognition Labs是一个应用AI实验室，专注于推理能力，他们开发的代码只是开始。该公司旨在通过AI技术提升软件工程的效率，并且已经推出了Devin的AI软件工程师。

Cubed是一个AI创建任务的平台，通过与GitHub代码库连接，使用人工智能生成具体可操作、描述性强的卡片。设置同步后，Cubed会智能地利用代码库的上下文，改进每个新的工单，为开发人员提供更多指导、加速和专注时间。

TeamStation是一款通过Framework Science独有的远程软件工程团队增员SaaS平台，快速构建拉美近海软件开发团队，集成AI和Fintech技术，提供人性化的AI和Fintech服务，2022年获得了美国专利注册。用户可以通过简单的操作，一键雇佣顶级的近海软件工程师人才。