# 数据整理

Chat4Data是一款基于AI的Chrome插件，能够帮助用户轻松抽取和整理网页数据，无需编程。它的主要优点包括自然语言操作、智能数据提取、完整数据列表扫描和多种数据类型支持。

DCLM-Baseline-7B是一个7亿参数的语言模型，由DataComp for Language Models (DCLM)团队开发，主要使用英语。该模型旨在通过系统化的数据整理技术来提高语言模型的性能。模型训练使用了PyTorch与OpenLM框架，优化器为AdamW，学习率为2e-3，权重衰减为0.05，批次大小为2048序列，序列长度为2048个token，总训练token数达到了2.5T。模型训练硬件使用了H100 GPU。

Kater是一个AI数据分析工具，可以快速转换数据，遵循软件开发最佳实践，使数据可被任何人使用AI。它可以通过以英语提问的方式与数据进行交互，提供智能标签、分类和数据整理功能，并帮助用户定义语义层、度量层和文档等。Kater还可以将验证的答案存储在查询库中，以便提供更准确的回答。

DeClutr是一个数字生活助手，帮助你整理数字混乱，将笔记、链接和文件集中到一个地方。它不仅仅是一个数据存储工具，它还能帮助你实现目标。设置你的目标，让DeClutr自动将你的数据与目标对齐。智能AI分析你的数据，并提供与你的目标相关的有价值的提示和可操作的任务。