# 多代理系统

Magentic-UI 是一个基于多代理系统的研究原型，允许用户通过透明且可控的界面进行网络浏览和任务自动化。其主要优势在于能够提高人机交互的效率，同时为用户提供对自动化过程的控制。该产品适用于需要在网络上执行复杂任务的用户支持多种操作和自定义设置。

Mahilo是一个强大的AI代理集成平台，旨在将来自不同框架的AI代理连接在一起，实现实时通信和人类监督。它通过提供框架无关的通信协议，支持多种流行的代理框架，如LangGraph、Pydantic AI等，同时允许通过API连接专有代理。该平台强调智能协作、组织级策略管理和以人类为中心的设计，确保在自动化的同时保持人类的控制权。Mahilo的出现为构建复杂的多代理系统提供了灵活的解决方案，适用于从内容创作到紧急响应等多种应用场景。目前，Mahilo在GitHub上拥有251颗星，每月PyPI下载量超过500次，显示出其在开发者社区中的受欢迎程度。Mahilo主要面向开发者和企业用户，帮助他们快速构建和部署多代理系统，提升工作效率和创新能力。

AutoGen v0.4是微软研究院推出的一款代理型AI模型，旨在通过其异步、事件驱动的架构，改善代码质量、鲁棒性、通用性和可伸缩性。该模型通过社区反馈进行了全面重构，以支持更广泛的代理场景，包括多代理协作、分布式计算和跨语言支持等。AutoGen v0.4的发布为代理型AI应用和研究奠定了坚实基础，推动了AI技术在多个领域的应用和发展。

ai-book-writer是一个基于Python的系统，使用AutoGen框架通过多个专门的AI代理协作生成完整的书籍。该系统能够从初始提示开始，创建连贯、结构化的叙述，具有自动构建世界观和管理设置的能力。其主要优点包括多代理协作写作、保持故事连贯性和角色发展、支持复杂多章节叙事等。该项目由adamwlarson创建，旨在探索AI在文学创作中的潜力。

Canvas by MindPal是一个为现代专业人士提供AI解决方案的平台，旨在提高工作效率。它突破了线性聊天的限制，提供了一个无限的画布，让用户可以同时运行多个AI代理和多代理系统。这个平台允许用户以更符合人类思维的方式与AI互动，通过并行或顺序运行AI代理来实现复杂的工作流程。产品背景信息显示，MindPal致力于通过AI技术帮助用户打破线性限制，重新想象AI的可能性。价格方面，目前有黑五促销活动，所有年度计划享受60%的折扣。

TinyTroupe是一个实验性的Python库，利用大型语言模型（LLMs）如GPT-4来模拟具有特定个性、兴趣和目标的人物。这些人工代理可以在模拟环境中进行交互，帮助我们研究各种令人信服的互动和消费者类型，具有高度可定制的角色。与游戏类LLM基础模拟方法不同，TinyTroupe旨在启发生产力和商业场景，为更成功的项目和产品做出贡献。

Kiroku是一个多代理系统，旨在帮助用户组织和撰写文档。它通过模拟博士论文写作过程中学生与导师的互动，让写作者扮演顾问的角色，而多代理系统则扮演学生的角色。这种流程的优势在于能够快速生成段落序列，通过迭代评估信息来改变沟通方式，并借助大型语言模型（LLMs）讨论复杂话题。Kiroku需要OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY来运行，支持Python 3.7至3.11版本。

AutoGen Studio 是微软研究院开发的一款低代码工具，旨在帮助开发者快速原型设计、调试和评估由多个人工智能代理组成的复杂系统。它通过提供用户友好的拖放界面，让开发者能够快速构建和原型设计多代理系统，即使开发者的编程经验有限。该工具通过直观的拖放界面和Python API，使开发者能够轻松配置和组合生成式AI模型与工具，从而解决一些复杂的长时任务。

multi-agent-concierge是一个多代理礼宾系统，它通过多个专门的代理来完成复杂的任务，并通过一个“礼宾”代理来引导用户到正确的代理。这种系统设计用于处理具有相互依赖关系的多个任务，使用数百种工具。该系统展示了如何通过自然语言指令创建代理之间的隐式“链”，并通过“延续”代理来管理这些链，同时使用全局状态来跟踪用户及其当前状态。

aiwaves-cn/agents 是一个开源框架，专注于数据驱动的自适应语言代理。它提供了一种系统化框架，通过符号学习训练语言代理，灵感来源于用于训练神经网络的连接主义学习过程。该框架实现了反向传播和基于梯度的权重更新，使用基于语言的损失、梯度和权重，支持多代理系统的优化。

Praison AI 是一个低代码的集中式框架，旨在简化各种大型语言模型（LLM）应用的多代理系统的创建和编排。它强调易用性、可定制性和人机交互。Praison AI 利用 AutoGen 和 CrewAI 或其他代理框架，通过预定义的角色和任务来实现复杂的自动化任务。用户可以通过命令行界面或用户界面与代理进行交互，创建自定义工具，并通过多种方式扩展其功能。

TransAgents是一个虚拟的多代理翻译公司，它模拟了人类社会中传统的翻译出版流程。该平台使用人工智能技术，通过多个代理协同工作，提供高质量的翻译服务。它尊重用户隐私，不收集任何类型的用户数据，并提醒用户该演示仅为说明目的，可能包含错误或功能问题。