Open Multi-Agent Canvas
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Open Multi Agent Canvas
简介 :
Open Multi-Agent Canvas 是一个基于 Next.js、LangGraph 和 CopilotKit 构建的开源多智能体聊天界面。它允许用户在一个动态对话中管理多个智能体,主要用于旅行规划和研究。该产品利用先进的技术,为用户提供高效、灵活的多智能体交互体验。其开源特性使得开发者可以根据需求进行定制和扩展,具有很高的灵活性和可扩展性。
需求人群 :
该产品主要面向开发者、研究人员和需要高效多任务处理的用户。它适合那些需要在单一界面中管理多个智能体以提高工作效率或实现复杂任务处理的人群。开源特性使得开发者可以根据自己的需求进行定制和扩展,进一步提升产品的适用性和灵活性。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 74.0K
使用场景
旅行规划:用户可以通过该界面同时与多个智能体交互,规划旅行路线、预订酒店和机票。
学术研究:研究人员可以利用多智能体交互进行文献检索、数据分析和实验设计。
项目管理:团队成员可以通过该界面与多个智能体协作,进行任务分配、进度跟踪和问题解决。
产品特色
支持多智能体管理:在一个界面中同时管理多个智能体,实现高效的多任务处理。
动态对话交互:智能体之间可以进行实时、动态的对话交互,提升用户体验。
开源可定制:基于开源框架,开发者可以根据需求进行定制和扩展,满足不同场景的需求。
集成 CopilotKit 和 LangGraph:利用 CopilotKit 和 LangGraph 的强大功能,实现智能对话和任务处理。
支持多种应用场景:如旅行规划、研究等,具有广泛的应用前景。
提供详细的文档和开发指南,帮助开发者快速上手和部署。
支持云部署:可以方便地部署到 LangSmith 平台,实现快速上线和使用。
支持多种语言和框架:基于 Next.js 构建,支持多种前端开发语言,易于集成和扩展。
使用教程
1. 确保安装了 pnpm。
2. 获取 Copilot Cloud 的 API 密钥。
3. 克隆项目并进入 frontend 文件夹。
4. 在 frontend 文件夹中创建 .env 文件,填入 CopilotKit API 密钥。
5. 运行 `pnpm i` 安装依赖。
6. 运行 `pnpm run dev` 启动项目。
7. 打开浏览器访问本地服务器,开始使用。
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