

Langgraph Multi Agent Supervisor
简介 :
LangGraph Multi-Agent Supervisor是一个基于LangGraph框架构建的Python库,用于创建分层多智能体系统。它允许开发者通过一个中心化的监督智能体来协调多个专业智能体,实现任务的动态分配和通信管理。该技术的重要性在于其能够高效地组织复杂的多智能体任务,提升系统的灵活性和可扩展性。它适用于需要多智能体协作的场景,如自动化任务处理、复杂问题解决等。该产品定位为高级开发者和企业级应用,目前未明确公开价格,但其开源特性使得用户可以根据自身需求进行定制和扩展。
需求人群 :
该产品适用于需要构建复杂多智能体系统的高级开发者、研究人员以及企业级用户。它适合那些需要通过智能体协作解决复杂问题、自动化任务处理或构建智能系统的人群。其灵活的架构和强大的功能使其成为开发高效、可扩展多智能体应用的理想选择。
使用场景
管理一个研究团队和一个数学团队,根据任务需求动态分配问题给相应团队
构建自动化客户服务系统,由监督智能体根据问题类型分配给不同专业智能体
开发智能教育应用,通过多级智能体系统为学生提供个性化学习路径
产品特色
创建中心化的监督智能体以协调多个专业智能体
支持基于工具的智能体交接机制,实现智能体之间的通信
灵活管理对话历史,可选择完整历史或仅保留最后一条消息
支持多级分层结构,允许创建多层智能体层级
提供内存支持,包括短期和长期记忆功能
使用教程
1. 安装LangGraph Multi-Agent Supervisor库:`pip install langgraph-supervisor`
2. 导入必要的模块,并定义专业智能体及其工具
3. 创建监督智能体,指定其协调的专业智能体和模型
4. 编译并运行监督智能体工作流,传入用户问题或任务
5. 根据需要调整对话历史管理模式或添加内存支持
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