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使用场景
某 AI 研究团队使用 Steev 优化模型训练参数，显著提高了模型的准确率。
一位独立开发者利用 Steev 的代码审查功能，快速解决了训练代码中的错误。
一家科技公司通过 Steev 的实时监控功能，及时发现并解决了训练过程中的异常情况。
产品特色
代码审查与优化：在训练开始前审查代码，识别潜在错误并提供修复建议。
实时监控与通知：在训练过程中实时跟踪关键变量，并在需要用户关注时发送即时通知。
自动优化训练参数：根据训练情况自动调整参数，确保训练过程的高效性和稳定性。
无需配置即可使用：内置所有必要的功能，无需用户进行复杂的设置和配置。
社区支持：通过 Discord 社区为用户提供交流和互助的平台。
使用教程
安装 Steev：通过 pip install steev 命令安装 Steev。
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登录认证：运行 steev auth login 命令进行身份认证。
运行训练脚本：使用 steev run train.py 命令启动训练脚本，Steev 将自动优化训练过程。
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