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Coding Agent
简介 :
Coding-agent 是一个开源的编程助手工具，旨在通过集成先进的编程辅助技术来简化开发者的任务。它使用了 LangGraph 代理技术，能够生成高质量的代码响应。该工具基于 Next.js 和 CopilotKit 构建，具有高效性和易用性。它适用于开发者在日常编程中快速解决问题、生成代码片段和优化开发流程。作为一个开源项目，它为开发者提供了一个灵活且可定制的编程环境，同时通过社区的力量不断优化和扩展功能。
需求人群 :
该产品主要面向开发者，尤其是那些需要快速生成代码片段、解决编程问题或优化开发流程的程序员。它适合希望借助人工智能技术提高编程效率的个人开发者和团队，无论是在学习阶段还是在实际项目开发中都能提供帮助。
使用场景
开发者在编写代码时遇到问题，通过 coding-agent 快速获取解决方案。
使用 coding-agent 生成代码片段，节省手动编写的时间。
团队在项目开发中利用 coding-agent 的智能提示功能提高协作效率。
产品特色
集成 LangGraph 代理技术，提供智能代码生成和问题解答
基于 Next.js 和 CopilotKit 构建，确保高性能和可扩展性
支持开发者自定义环境，通过开源模式促进社区贡献
提供简洁的用户界面，方便开发者快速上手
支持多种编程语言，满足不同开发场景的需求
使用教程
1. 获取 GROQ_API_KEY，用于访问相关服务。
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2. 克隆 coding-agent 仓库到本地。
3. 进入 agent 目录，安装依赖并创建 .env 文件配置 API 密钥。
4. 启动 agent 服务，运行 demo 模式。
5. 进入 ui 目录，安装前端依赖并启动 Next.js 项目。
6. 在浏览器中访问项目地址，开始使用编程助手功能。
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Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation是一款基于人工智能技术的数据建模工具，能够根据自然语言的数据模型描述、用户故事或需求自动生成ER图。通过使用OpenAI GPT，它能够快速生成精美的ER图，大大提高了数据建模的效率。此外，它还提供数据模型文档、验证、探索等功能，可满足各种数据建模需求。Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation适用于各类企业和组织，帮助用户轻松创建和管理数据模型。
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