

Whisper Ner V1
简介 :
Whisper-NER是一个创新的模型,它允许同时进行语音转录和实体识别。该模型支持开放类型的命名实体识别(NER),能够识别多样化和不断演变的实体。Whisper-NER旨在作为自动语音识别(ASR)和NER下游任务的强大基础模型,并且可以在特定数据集上进行微调以提高性能。
需求人群 :
Whisper-NER的目标受众是开发者和数据科学家,特别是那些需要处理语音数据并从中提取有用信息的专业人士。由于其联合语音转录和实体识别的能力,它非常适合需要自动化处理大量语音数据的场景,如语音助手、语音分析、安全监控等领域。
使用场景
案例一:使用Whisper-NER对会议录音进行转录,并识别会议中提及的公司和地点。
案例二:在安全监控系统中,使用Whisper-NER实时转录监控音频并识别可疑活动。
案例三:在客户服务领域,通过Whisper-NER分析客户反馈的语音记录,自动识别客户提及的问题和需求。
产品特色
- 联合音频转录和命名实体识别:Whisper-NER可以在转录语音的同时识别实体。
- 支持开放类型的NER:能够识别和适应不断变化的实体类型。
- 强大的基础模型:适用于自动语音识别和命名实体识别的下游任务。
- 微调能力:可以在特定数据集上进行微调,以提高模型性能。
- 基于NuNER数据集训练:确保模型在英语数据上的性能。
- 支持多实体标签:用户可以通过逗号分隔的方式指定多个实体标签。
- 高效的推理过程:提供了详细的代码示例,方便用户进行推理。
使用教程
1. 安装必要的库,如torch和transformers。
2. 从Hugging Face加载预训练的WhisperProcessor和WhisperForConditionalGeneration模型。
3. 准备音频文件,并将其加载到模型中。
4. 设置实体标签,如'person, company, location'。
5. 使用模型进行推理,生成token ids。
6. 将token ids后处理成文本,并去除prompt。
7. 分析转录结果和识别的实体,以获取所需信息。
精选AI产品推荐
中文精选

抖音即创
即创工作台是一个一站式的智能创意生产与管理平台。它集成了视频创作、图文创作、直播创作等多种创意工具,可以通过AI的力量大大提高创作效率。主要功能和优势包括:1)视频创作:内置多种AI视频创作工具,支持智能编剧、数字人物、一键成片等,可快速生成高质量视频内容;2)图文创作:提供智能图文和商品图片生成工具,可快速制作微信文章、产品详情等图文内容;3)直播创作:支持AI直播背景、直播文案等创作工具,可轻松制作抖音、快手等直播内容。定位为新创和创意从业者的创意助手,以合理价格提供创意生产全流程服务。
AI设计工具
106.5M
国外精选

Pika
Pika是一个视频制作平台,用户可以上传自己的创意想法,Pika会自动生成相关的视频。主要功能有:支持多种创意想法转视频,视频效果专业,操作简单易用。平台采用免费试用模式,定位面向创意者和视频爱好者。
视频生成
18.7M