%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Qwen2.5 Coder 7B
简介 :
Qwen2.5-Coder-7B是基于Qwen2.5的大型语言模型，专注于代码生成、代码推理和代码修复。它在5.5万亿的训练令牌上进行了扩展，包括源代码、文本代码接地、合成数据等，是目前开源代码语言模型的最新进展。该模型不仅在编程能力上与GPT-4o相匹配，还保持了在数学和一般能力上的优势，并支持长达128K令牌的长上下文。
需求人群 :
目标受众为开发者和编程人员，特别是那些需要处理大量代码和复杂项目的人员。Qwen2.5-Coder-7B通过提供强大的代码生成、推理和修复功能，帮助他们提高开发效率和代码质量。
使用场景
开发者使用Qwen2.5-Coder-7B自动补全代码，提高编码速度。
代码审查过程中，利用模型的代码推理能力发现潜在的代码问题。
在维护大型代码库时，使用模型的长上下文支持功能处理复杂的代码依赖关系。
产品特色
代码生成：显著提升代码生成能力，帮助开发者快速实现代码逻辑。
代码推理：增强模型对代码逻辑的理解，提高代码审查和优化的效率。
代码修复：自动检测并修复代码中的错误，减少调试时间。
长上下文支持：支持长达128K令牌的上下文，适合处理大型代码库。
基于Transformers架构：采用先进的RoPE、SwiGLU、RMSNorm和Attention QKV偏置技术。
参数数量：拥有7.61B个参数，其中非嵌入参数为6.53B。
层数和注意力头数：共有28层，Q和KV的注意力头数分别为28和4。
使用教程
1. 访问Hugging Face平台并搜索Qwen2.5-Coder-7B模型。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
2. 阅读模型卡片，了解模型的详细信息和使用条件。
3. 根据项目需求，下载或直接在平台上部署模型。
4. 使用Hugging Face的Transformers库加载模型，并配置好环境。
5. 输入代码相关的查询或指令，模型将生成相应的代码或提供代码相关的推理。
6. 根据模型输出的结果，进行必要的调整和优化。
7. 在实际项目中应用生成或优化后的代码，提高开发效率。
8. 根据需要，对模型进行微调，以适应特定的开发环境或需求。
精选AI产品推荐
Pseudoeditor
PseudoEditor是一款免费在线伪代码编辑器。它具有语法高亮、自动完成等功能，帮助您更轻松地编写伪代码。您还可以使用我们的伪代码编译器功能进行测试。无需下载，即可立即使用。
开发与工具
4.5M
Erbuilder
Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation是一款基于人工智能技术的数据建模工具，能够根据自然语言的数据模型描述、用户故事或需求自动生成ER图。通过使用OpenAI GPT，它能够快速生成精美的ER图，大大提高了数据建模的效率。此外，它还提供数据模型文档、验证、探索等功能，可满足各种数据建模需求。Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation适用于各类企业和组织，帮助用户轻松创建和管理数据模型。
开发与工具
4.1M