AI-Driven Research Assistant
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AI Driven Research Assistant
简介 :
AI-Driven Research Assistant是一个高级的AI驱动研究助理系统,它利用多个专门化的智能体来协助进行数据分析、可视化和报告生成等任务。该系统采用LangChain、OpenAI的GPT模型和LangGraph来处理复杂的研究流程,整合不同的AI架构以实现最佳性能。
需求人群 :
该产品适合研究人员和数据科学家,他们寻求通过自动化工具来提高工作效率和研究质量。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 48.0K
使用场景
研究人员使用该系统进行复杂的数据集分析,快速生成假设并验证。
数据科学家利用系统生成的报告和可视化来支持他们的研究论文。
研究团队通过系统自动化的笔记记录功能,有效跟踪项目进展和决策过程。
产品特色
假设生成与验证
数据处理与分析
可视化创建
网络搜索与信息检索
代码生成与执行
报告编写
质量审查与修订
创新的笔记记录智能体:持续记录项目当前状态,提供更高效的信息传递方式,增强系统在不同分析阶段保持上下文和连续性的能力
自适应工作流:根据数据和任务动态调整分析方法
使用教程
克隆代码库到本地
创建并激活Conda虚拟环境
安装依赖项
设置环境变量
启动Jupyter Notebook
在data_storage目录下放置数据文件
打开main.ipynb文件
运行所有单元格初始化系统并创建工作流
在最后一个单元格中,通过修改userInput变量自定义研究任务
运行最后几个单元格以执行研究过程并查看结果
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