CatVTON
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Catvton
简介 :
CatVTON是一款基于扩散模型的虚拟试穿技术,具有轻量级网络(总共899.06M参数)、参数高效训练(49.57M可训练参数)和简化推理(1024X768分辨率下<8G VRAM)。它通过简化的网络结构和推理过程,实现了快速且高效的虚拟试穿效果,特别适合时尚行业和个性化推荐场景。
需求人群 :
CatVTON主要面向时尚设计师、服装零售商和个性化推荐平台,它能够帮助用户快速生成服装试穿效果,提高设计效率和顾客满意度。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 152.6K
使用场景
时尚设计师使用CatVTON快速生成服装试穿效果图,提升设计效率。
服装零售商利用CatVTON为客户提供个性化的试穿体验,增加顾客满意度。
个性化推荐平台集成CatVTON,为用户提供更精准的服装推荐服务。
产品特色
轻量级网络设计,降低模型参数量。
参数高效训练,减少训练所需参数。
简化推理过程,降低硬件资源需求。
支持在ComfyUI上部署,便于集成到现有系统中。
提供Gradio App部署方式,方便用户快速体验。
自动下载权重文件,简化用户使用流程。
使用教程
首先,根据Installation Guide安装所需的环境和依赖。
然后,根据Deployment指南下载并部署CatVTON到ComfyUI或运行Gradio App。
接着,准备数据集并按照Inference指南进行数据预处理。
最后,运行inference.py脚本,进行虚拟试穿的推理过程。
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