

SV4D
简介 :
Stable Video 4D (SV4D) 是基于 Stable Video Diffusion (SVD) 和 Stable Video 3D (SV3D) 的生成模型,它接受单一视角的视频并生成该对象的多个新视角视频(4D 图像矩阵)。该模型训练生成 40 帧(5 个视频帧 x 8 个摄像机视角)在 576x576 分辨率下,给定 5 个相同大小的参考帧。通过运行 SV3D 生成轨道视频,然后使用轨道视频作为 SV4D 的参考视图,并输入视频作为参考帧,进行 4D 采样。该模型还通过使用生成的第一帧作为锚点,然后密集采样(插值)剩余帧来生成更长的新视角视频。
需求人群 :
艺术家、设计师、教育工作者和研究人员。SV4D 可以帮助他们生成新的视角视频,用于艺术创作、设计展示或教育演示。
使用场景
艺术家使用 SV4D 生成不同视角的雕塑视频,用于艺术展览。
设计师利用该模型生成产品的多视角展示视频,提升产品展示效果。
教育工作者使用 SV4D 生成复杂科学概念的多视角视频,帮助学生更好地理解。
产品特色
生成 40 帧的 4D 图像矩阵,分辨率为 576x576。
使用 SV3D 生成轨道视频,作为 SV4D 的参考视图。
输入视频作为参考帧,进行 4D 采样。
生成更长的新视角视频,通过密集采样(插值)剩余帧。
适用于生成艺术作品和设计过程。
应用于教育或创意工具。
用于生成模型的研究,包括理解生成模型的局限性。
使用教程
1. 准备 5 个参考帧的视频,分辨率为 576x576。
2. 使用 SV3D 模型生成轨道视频,作为 SV4D 的参考视图。
3. 将轨道视频和输入视频作为参考帧,输入 SV4D 模型。
4. 运行 SV4D 模型,生成 4D 图像矩阵。
5. 根据需要,使用生成的第一帧作为锚点,进行密集采样(插值)生成更长的新视角视频。
6. 检查生成的视频是否符合预期效果,进行必要的调整。
7. 将生成的视频应用于艺术创作、设计展示或教育演示中。
精选AI产品推荐

Sora
Sora是一个基于大规模训练的文本控制视频生成扩散模型。它能够生成长达1分钟的高清视频,涵盖广泛的视觉数据类型和分辨率。Sora通过在视频和图像的压缩潜在空间中训练,将其分解为时空位置补丁,实现了可扩展的视频生成。Sora还展现出一些模拟物理世界和数字世界的能力,如三维一致性和交互,揭示了继续扩大视频生成模型规模来发展高能力模拟器的前景。
AI视频生成
17.2M

Animate Anyone
Animate Anyone旨在通过驱动信号从静态图像生成角色视频。我们利用扩散模型的力量,提出了一个专为角色动画量身定制的新框架。为了保持参考图像中复杂外观特征的一致性,我们设计了ReferenceNet来通过空间注意力合并详细特征。为了确保可控性和连续性,我们引入了一个高效的姿势指导器来指导角色的动作,并采用了一种有效的时间建模方法,以确保视频帧之间的平滑跨帧过渡。通过扩展训练数据,我们的方法可以为任意角色制作动画,与其他图像到视频方法相比,在角色动画方面取得了出色的结果。此外,我们在时尚视频和人类舞蹈合成的基准上评估了我们的方法,取得了最先进的结果。
AI视频生成
11.8M