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Rdfox
简介 :
RDFox 是由牛津大学计算机科学系的三位教授基于数十年知识表示与推理（KRR）研究开发的规则驱动人工智能技术。其独特之处在于：1. 强大的AI推理能力：RDFox 能够像人类一样从数据中创建知识，基于事实进行推理，确保结果的准确性和可解释性。2. 高性能：作为唯一在内存中运行的知识图谱，RDFox 在基准测试中的表现远超其他图技术，能够处理数十亿三元组的复杂数据存储。3. 可扩展部署：RDFox 具有极高的效率和优化的占用空间，可以嵌入边缘和移动设备，作为 AI 应用的大脑独立运行。4. 企业级特性：包括高性能、高可用性、访问控制、可解释性、人类般的推理能力、数据导入和 API 支持等。5. 增量推理：RDFox 的推理功能在数据添加或删除时即时更新，不影响性能，无需重新加载。
需求人群 :
RDFox 适合需要高性能、高可用性和可解释性推理的企业级应用。例如：- 金融行业：需要基于复杂规则和模式进行合规性决策。- 医疗保健：需要快速准确的决策支持系统。- 制造业和零售业：需要实时提供复杂的产品配置解决方案。- 自动驾驶车辆：需要快速准确的决策支持系统。
使用场景
道琼斯：RDFox 的三元组存储使实时用例成为可能。
agnos.ai：与其他 SPARQL 引擎相比，RDFox 将请求时间从几分钟缩短到不到一秒。
Inserm：将图数据库的3天积压减少到20分钟。
产品特色
语义推理：基于规则的推理引擎，能够从数据中创建新知识。
知识图谱数据库：使用开放的 RDF 标准，易于数据在 RDF 三元组存储之间的传输。
高性能：内存设计，提供比其他图数据库快10-1000倍的结果。
高可用性：确保解决方案全年无休在线。
访问控制：提供完全的访问控制，保障数据安全。
可解释性：逻辑基础的推理，确保结果的真实性、准确性和可审计性。
数据导入与API：提供从多种数据源导入数据的选项和灵活的 RESTful API。
增量推理：数据添加或删除时即时更新推理结果，无需重新加载。
使用教程
1. 注册并开始免费试用：访问 https://www.oxfordsemantic.tech/ 并注册账户。
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2. 下载并安装：根据需要选择适当的部署方式（云端或设备端）。
3. *数据导入：通过提供的 API 或数据导入选项将数据导入 RDFox。
4. 配置访问控制：设置访问控制策略，确保数据安全。
5. 构建知识图谱：利用 RDFox 的语义推理功能构建知识图谱。
6. 进行推理和分析：利用 RDFox 的推理引擎进行数据分析和决策支持。
7. 监控和优化：监控系统性能，根据需要进行优化。
8. 获取支持：如遇问题，访问资源中心或联系支持团队获取帮助。
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