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Indexify
简介 :
Indexify是一个开源数据框架，具有实时提取引擎和预构建的提取适配器，能够可靠地从各种非结构化数据（文档、演示文稿、视频和音频）中提取数据。它支持多模态数据，提供先进的嵌入和分块技术，并允许用户使用Indexify SDK创建自定义提取器。Indexify支持使用语义搜索和SQL查询图像、视频和PDF，确保LLM应用能够获取最准确、最新的数据。此外，Indexify能够在本地运行时进行原型设计，并在生产环境中利用预配置的Kubernetes部署模板，实现自动扩展和处理大量数据。
需求人群 :
Indexify适用于需要处理大量非结构化数据并希望快速获取最新数据的企业和开发者。无论是在原型设计阶段还是在生产环境中，Indexify都能提供强大的数据提取和检索能力，帮助用户保持其LLM应用的数据准确性和响应性。
使用场景
使用Indexify为LLM应用提供实时数据更新。
通过Indexify的提取器从视频和音频中提取关键信息。
利用Indexify的SQL查询功能检索特定文档内容。
产品特色
实时数据提取：支持从视频、音频和PDF中提取数据。
多模态支持：适用于文档、演示、视频和音频等多种数据类型。
自定义提取器：用户可以使用Indexify SDK创建自己的提取器。
语义搜索和SQL查询：简化非结构化数据的检索过程。
跨平台部署：支持在本地和Kubernetes等多种环境中部署。
自动扩展：能够处理大量数据，适应不同规模的需求。
端到端可观测性：提供系统的监控和优化工具。
使用教程
1. 下载并启动Indexify服务器和提取器。
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2. 创建提取图谱，定义数据提取的流程和规则。
3. 摄取文档、视频和文本等非结构化数据。
4. 使用预构建的提取器或自定义提取器进行数据转换或提取。
5. 通过语义搜索或SQL查询检索提取的数据。
6. 根据需要调整提取图谱，优化数据提取和检索过程。
7. 利用Indexify的自动扩展功能处理大规模数据。
8. 监控系统性能，确保数据提取和检索的效率和准确性。
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