Oracle HeatWave GenAI
O
Oracle HeatWave GenAI
简介 :
Oracle HeatWave GenAI提供了集成和自动化的生成AI技术,它结合了数据库内大型语言模型(LLMs)、自动化的数据库内向量存储、扩展向量处理以及自然语言上下文对话的能力,使用户能够利用生成AI而无需AI专业知识或数据迁移。
需求人群 :
Oracle HeatWave GenAI的目标受众包括开发者、分析师和IT专业人员。开发者可以通过内置的LLMs和HeatWave Chat快速交付具有自然语言上下文对话预配置的应用。分析师可以轻松地与数据进行对话,执行文档间的相似性搜索,并从专有数据中检索信息。IT专业人员可以加速AI创新,赋予开发人员和业务团队集成能力和自动化,以利用生成AI。
总访问量: 17.8M
占比最多地区: US(27.60%)
本站浏览量 : 54.1K
使用场景
使用HeatWave GenAI为制造业进行预测性维护,通过自然语言提问快速确定问题的根本原因。
利用RAG帮助员工了解公司内部政策,通过HeatWave Vector Store存储的政策文档提供准确的答案。
开发人员可以利用内置的机器学习、生成AI和向量存储提供个性化推荐,例如根据用户的偏好推荐餐厅和菜品。
产品特色
使用内置的优化LLMs在所有Oracle Cloud Infrastructure (OCI)区域中获取一致的结果。
通过OCI Generative AI服务访问Cohere和Meta的预训练基础模型。
HeatWave Chat允许通过自然语言与非结构化数据进行上下文对话。
HeatWave Vector Store作为知识库,存储各种格式的专有文档,提供更准确和上下文相关的答案。
自动化嵌入生成,简化了开发者和分析师使用向量存储的过程。
向量处理在多达512个HeatWave集群节点上并行化,以内存带宽执行,提供快速结果。
使用教程
注册Oracle HeatWave GenAI的免费试用,获取300美元云信用额度,试用30天。
阅读文档和博客,了解如何使用HeatWave GenAI。
通过HeatWave Chat与数据进行自然语言对话,执行相似性搜索和检索信息。
利用HeatWave AutoML和HeatWave Vector Store结合生成AI,创建个性化推荐和报告。
观看演示,了解HeatWave GenAI在不同应用场景下的实际使用案例。
联系销售或专家以获取更多关于HeatWave GenAI的信息和帮助。
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase