

Vividdream
简介 :
VividDream是一项创新技术,能够从单一输入图像或文本提示生成具有环境动态的可探索4D场景。它首先将输入图像扩展为静态3D点云,然后使用视频扩散模型生成动画视频集合,并通过优化4D场景表示来实现一致性运动和沉浸式场景探索。这项技术为生成基于多样真实图像和文本提示的引人入胜的4D体验提供了可能。
需求人群 :
VividDream的目标受众是那些对3D场景生成和动画视频制作感兴趣的专业人士和爱好者。无论是在游戏开发、电影制作还是虚拟现实体验中,这项技术都能提供高效、高质量的场景生成解决方案,满足他们对动态和交互性的需求。
使用场景
游戏开发者使用VividDream生成具有动态环境的游戏场景。
电影制作者利用该技术为电影添加逼真的动态背景。
虚拟现实体验设计师使用VividDream为用户创造沉浸式的虚拟世界。
产品特色
将输入图像扩展为静态3D点云
使用视频扩散模型生成动画视频
通过质量细化技术优化视频
应用条件渲染的静态3D场景
使用动画视频集合优化4D场景表示
实现一致性运动和沉浸式4D场景探索
使用教程
1. 提供一个输入图像或文本提示作为初始条件。
2. 使用VividDream将输入图像扩展为静态3D点云。
3. 利用视频扩散模型生成基于3D点云的动画视频。
4. 应用质量细化技术对生成的视频进行优化。
5. 将优化后的视频集合用于4D场景表示的优化。
6. 通过VividDream技术实现4D场景的一致性运动和沉浸式探索。
精选AI产品推荐

Sora
Sora是一个基于大规模训练的文本控制视频生成扩散模型。它能够生成长达1分钟的高清视频,涵盖广泛的视觉数据类型和分辨率。Sora通过在视频和图像的压缩潜在空间中训练,将其分解为时空位置补丁,实现了可扩展的视频生成。Sora还展现出一些模拟物理世界和数字世界的能力,如三维一致性和交互,揭示了继续扩大视频生成模型规模来发展高能力模拟器的前景。
AI视频生成
17.2M

Animate Anyone
Animate Anyone旨在通过驱动信号从静态图像生成角色视频。我们利用扩散模型的力量,提出了一个专为角色动画量身定制的新框架。为了保持参考图像中复杂外观特征的一致性,我们设计了ReferenceNet来通过空间注意力合并详细特征。为了确保可控性和连续性,我们引入了一个高效的姿势指导器来指导角色的动作,并采用了一种有效的时间建模方法,以确保视频帧之间的平滑跨帧过渡。通过扩展训练数据,我们的方法可以为任意角色制作动画,与其他图像到视频方法相比,在角色动画方面取得了出色的结果。此外,我们在时尚视频和人类舞蹈合成的基准上评估了我们的方法,取得了最先进的结果。
AI视频生成
11.8M