

Prettygraph
简介 :
prettygraph是一个基于Python的Web应用程序,由@yoheinakajima开发,展示了一种新的UI模式,用于将文本输入动态地转换为知识图谱。该项目是一个快速原型,旨在提供一种简单的UI想法,通过实时更新UI中的文本高亮来生成知识图谱。
需求人群 :
["研究人员和数据科学家:可以利用prettygraph快速将文本数据转换为可视化的知识图谱,以便于分析和理解。","教育工作者:在教学过程中,prettygraph可以作为展示复杂概念和关系的工具。","开发者:对于希望在他们的应用程序中集成知识图谱生成功能的开发者,prettygraph提供了一个实验性的起点。"]
使用场景
将学术论文的摘要转换为知识图谱,帮助研究人员快速把握文章要点。
在教育领域,将教科书内容转换为图谱,辅助学生记忆和理解。
商业智能中,将市场研究报告转换为图谱,揭示市场趋势和竞争关系。
产品特色
文本到图谱生成:将用户输入的文本转换为知识图谱。
动态UI更新:每个以句号结束的文本输入都会更新图谱。
彩色编码可视化:图谱中的节点和边进行彩色编码,以便于视觉区分。
实时更新:在每个句号后实时更新图谱,提供交互式体验。
依赖管理:使用Poetry进行依赖管理,简化项目设置。
环境变量配置:需要设置OPENAI_API_KEY环境变量以运行应用程序。
开源许可:项目遵循MIT许可证,开放源代码。
使用教程
克隆仓库:使用git命令克隆prettygraph的代码库到本地。
进入项目目录:通过命令行导航到克隆的prettygraph项目文件夹。
安装依赖:使用Poetry命令安装项目所需的依赖。
配置环境变量:在项目根目录创建.env文件,并添加OPENAI_API_KEY。
运行应用:使用poetry run python main.py启动Flask应用程序。
访问应用:在浏览器中打开http://localhost/,开始输入文本并观察图谱的实时更新。
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