PhysAvatar
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Physavatar
简介 :
PhysAvatar是一个结合逆向渲染和逆向物理的创新框架,可以从多视角视频数据中自动估计人体形状、外表以及服装的物理参数。它采用网格对齐的4D高斯时空网格跟踪技术和基于物理的逆向渲染器来估计内在的材料属性。PhysAvatar集成了物理模拟器,使用基于梯度的优化方法以原理性的方式估计服装的物理参数。这些创新能力使PhysAvatar能够在训练数据之外的运动和照明条件下,渲染出高质量的穿着宽松衣服的新视角头像。
需求人群 :
用于针对穿着宽松衣服的人体3D头像的建模和渲染
总访问量: 900
占比最多地区: US(83.49%)
本站浏览量 : 57.4K
使用场景
用于影视行业中人体3D模型的高保真渲染
在游戏和虚拟现实中构建逼真的服装动画
在电商平台上展示服装的实际穿戴效果
产品特色
多视角视频数据输入
动态网格跟踪
服装物理参数估计
基于物理的差分渲染
支持新动作和新照明条件下的渲染
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