
使用场景
{
"title": "精准控制相机姿态",
"description": "用户可以通过 CameraCtrl 精确控制文本生成视频的相机姿态,实现个性化的视频创作。"
}
{
"title": "多样数据集应用",
"description": "CameraCtrl 支持不同数据集的应用,提升视频生成过程中相机控制的效果和泛化能力。"
}
{
"title": "结合其他视频控制方法",
"description": "用户可以将 CameraCtrl 与其他视频控制方法结合,进一步提升视频生成的灵活性和创造性。"
}
产品特色
训练相机编码器
实现相机姿态控制
提升视频生成的可控性和泛化能力
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Sora
Sora是一个基于大规模训练的文本控制视频生成扩散模型。它能够生成长达1分钟的高清视频,涵盖广泛的视觉数据类型和分辨率。Sora通过在视频和图像的压缩潜在空间中训练,将其分解为时空位置补丁,实现了可扩展的视频生成。Sora还展现出一些模拟物理世界和数字世界的能力,如三维一致性和交互,揭示了继续扩大视频生成模型规模来发展高能力模拟器的前景。
AI视频生成
17.2M

Animate Anyone
Animate Anyone旨在通过驱动信号从静态图像生成角色视频。我们利用扩散模型的力量,提出了一个专为角色动画量身定制的新框架。为了保持参考图像中复杂外观特征的一致性,我们设计了ReferenceNet来通过空间注意力合并详细特征。为了确保可控性和连续性,我们引入了一个高效的姿势指导器来指导角色的动作,并采用了一种有效的时间建模方法,以确保视频帧之间的平滑跨帧过渡。通过扩展训练数据,我们的方法可以为任意角色制作动画,与其他图像到视频方法相比,在角色动画方面取得了出色的结果。此外,我们在时尚视频和人类舞蹈合成的基准上评估了我们的方法,取得了最先进的结果。
AI视频生成
11.8M