FRESCO
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FRESCO
简介 :
FRESCO是一个用于零样本视频翻译的框架,它通过引入帧内和帧间对应关系来建立更强大的空间-时间约束,从而确保跨帧的语义相似内容的一致性转换。该方法显著提高了翻译视频的视觉连贯性,并在产生高质量、连贯视频方面取得了显著效果。
需求人群 :
适用于计算机视觉和深度学习领域的研究人员,以及需要进行视频翻译和编辑的开发者。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 96.0K
使用场景
研究人员使用FRESCO进行视频风格迁移实验,无需预先训练模型
开发者利用FRESCO为电影制作提供快速的视频特效预览
艺术家使用FRESCO创作视觉艺术作品,实现视频中的创意视觉效果
产品特色
使用帧内和帧间约束提高时间一致性
零样本学习,无需训练或微调
与现有模型(如ControlNet、LoRA)兼容,支持定制化翻译
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