AnimateLCM
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Animatelcm
简介 :
AnimateLCM是一个使用深度学习生成动画视频的模型。它可以仅使用极少的采样步骤就生成高保真的动画视频。与直接在原始视频数据集上进行一致性学习不同,AnimateLCM采用了解耦的一致性学习策略,将图像生成先验知识和运动生成先验知识的萃取进行解耦,从而提高了训练效率并增强了生成的视觉质量。此外,AnimateLCM还可以与Stable Diffusion社区的插件模块配合使用,实现各种可控生成功能。AnimateLCM已经在基于图像的视频生成和基于布局的视频生成中验证了其性能。
需求人群 :
["动画视频生成","可控生成","少样本视频生成"]
总访问量: 992
本站浏览量 : 319.1K
使用场景
使用文字描述生成动漫人物打篮球动画
根据风景图片生成第一人称游览动画
输入楼宇平面图生成逼真建筑内部走动动画
产品特色
使用极少采样步骤生成高保真动画视频
采用解耦一致性学习策略
可与Stable Diffusion插件模块配合实现各种控制
支持基于文本、图像、布局的视频生成
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