UniRef++
U
Uniref++
简介 :
UniRef是一个统一的用于图像和视频参考对象分割的模型。它支持语义参考图像分割(RIS)、少样本分割(FSS)、语义参考视频对象分割(RVOS)和视频对象分割(VOS)等多种任务。UniRef的核心是UniFusion模块,它可以高效地将各种参考信息注入到基础网络中。 UniRef可以作为SAM等基础模型的插件组件使用。UniRef提供了在多个基准数据集上训练好的模型,同时也开源了代码以供研究使用。
需求人群 :
["对象分割","图像分割","视频分割","少样本学习","多任务学习"]
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(18.64%)
本站浏览量 : 50.0K
使用场景
使用UniRef进行交互式图像分割
使用UniRef进行视频对象跟踪和分割
将UniRef作为插件加入基础模型中进行语义分割
产品特色
支持多种对象分割任务:RIS、FSS、RVOS和VOS
UniFusion模块高效注入参考信息
可以作为基础模型的插件使用
提供预训练模型
开源代码
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