YOLO-NAS Pose
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YOLO NAS Pose
简介 :
YOLO-NAS Pose是一款免费的、开源的库,用于训练基于PyTorch的计算机视觉模型。它提供了训练脚本和快速简单复制模型结果的示例。内置SOTA模型,可以轻松加载和微调生产就绪的预训练模型,包括最佳实践和验证的超参数,以实现最佳的准确性。可以缩短训练生命周期,消除不确定性。提供分类、检测、分割等不同任务的模型,可以轻松集成到代码库中。
需求人群 :
用于训练和微调计算机视觉模型,可以用于各种计算机视觉任务。
总访问量: 0
本站浏览量 : 96.0K
使用场景
用YOLO-NAS Pose训练一个图像分类模型
使用YOLO-NAS Pose微调一个目标检测模型
利用YOLO-NAS Pose训练一个图像分割模型
产品特色
提供训练脚本和模型结果的快速简单复制示例
内置SOTA模型,可以轻松加载和微调生产就绪的预训练模型
提供分类、检测、分割等不同任务的模型
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