# RWKV模型

Recursal AI致力於使人工智能技術對所有人開放，無論語言或國家。他們的產品包括featherless.ai、RWKV和recursal cloud。featherless.ai提供即時且無需服務器的Hugging Face模型推理服務；RWKV是一個下一代基礎模型，支持100多種語言，推理成本降低100倍；recursal cloud則讓用戶能夠輕鬆地微調和部署RWKV模型。這些產品和技術的主要優點在於它們能夠降低AI技術的門檻，提高效率，並支持多語言，這對於全球化背景下的企業和開發者來說至關重要。

Q-RWKV-6 32B Instruct Preview是由Recursal AI開發的最新RWKV模型變體，它在多項英語基準測試中超越了之前所有的RWKV、State Space和Liquid AI模型。這個模型通過將Qwen 32B Instruct模型的權重轉換到定製的QRWKV6架構中，成功地用RWKV-V6注意力頭替換了現有的Transformer注意力頭，這一過程是由Recursal AI團隊與RWKV和EleutherAI開源社區聯合開發的。該模型的主要優點包括在大規模計算成本上的顯著降低，以及對環境友好的開源AI技術。

Sudoku-RWKV是一個基於RWKV模型的數獨解題工具，它利用深度學習技術來解決數獨問題。這個模型經過專門訓練，能夠處理大量的數獨樣本，具有較高的解題準確率。產品背景信息顯示，該模型在訓練時使用了約2M的數獨樣本，覆蓋了約39.2B的token，參數量大約為12.7M，詞彙量為133，架構為8層，每層320維度。該模型的主要優點是高效率和高準確率，能夠解決任何可解的數獨謎題。