# 3D渲染

Toy Box Flux是一個基於AI生成圖像訓練的3D渲染模型，它結合了現有的3D LoRA模型和Coloring Book Flux LoRA的權重，形成了獨特的風格。該模型特別適合生成具有特定風格的玩具設計圖像。它在物體和人物主體上表現最佳，動物的表現則因訓練圖像中的數據不足而不穩定。此外，該模型還能提高室內3D渲染的真實感。計劃在v2版本中通過混合更多生成的輸出和預先存在的輸出來加強這種風格的一致性。

DressRecon是一個用於從單目視頻重建時間一致的4D人體模型的方法，專注於處理非常寬鬆的服裝或手持物體交互。該技術結合了通用的人體先驗知識（從大規模訓練數據中學習得到）和針對單個視頻的特定“骨骼袋”變形（通過測試時優化進行擬合）。DressRecon通過學習一個神經隱式模型來分離身體與服裝變形，作為單獨的運動模型層。為了捕捉服裝的微妙幾何形狀，它利用基於圖像的先驗知識，如人體姿勢、表面法線和光流，在優化過程中進行調整。生成的神經場可以提取成時間一致的網格，或者進一步優化為顯式的3D高斯，以提高渲染質量和實現交互式可視化。DressRecon在包含高度挑戰性服裝變形和物體交互的數據集上，提供了比以往技術更高的3D重建保真度。

SuperCraft是一個在線平臺，允許用戶通過無限協作畫布和基於節點的流程來設計出色的物理產品。它利用生成式人工智能技術，將草圖轉化為逼真的產品圖像，自動生成產品的3D渲染圖，讓用戶能夠從三維角度更好地感受設計。

這項研究提出了一種新的分層3D高斯表示方法，用於即時渲染非常大的數據集。該方法通過3D高斯splatting技術提供了優秀的視覺質量、快速的訓練和即時渲染能力。通過分層結構和有效的細節層次(Level-of-Detail, LOD)解決方案，可以高效渲染遠處內容，並在不同層次之間實現平滑過渡。該技術能夠適應可用資源，通過分而治之的方法訓練大型場景，並將其整合到一個可以進一步優化以提高高斯合併到中間節點時的視覺質量的層級結構中。

OccFusion是一種創新的人體渲染技術，利用3D高斯散射和預訓練的2D擴散模型，即使在人體部分被遮擋的情況下也能高效且高保真地渲染出完整的人體圖像。這項技術通過三個階段的流程：初始化、優化和細化，顯著提高了在複雜環境下人體渲染的準確性和質量。

DreamMat是一款能夠根據文本提示為3D網格生成物理基礎渲染(PBR)材質的創新模型。它通過解決現有2D擴散模型在材質分解上的不足，生成與給定幾何體和光照環境一致且無內置陰影效果的高質量PBR材質。這一技術對於遊戲和電影製作等下游任務具有重要意義，因為它能顯著提升渲染質量並增強用戶的視覺體驗。

RespacedAI是一個使用AI智能技術提供個性化、創新、無憂慮的室內設計解決方案的虛擬室內設計師。它可以為你的家居空間注入新的生命力。只需幾秒鐘就可以生成設計方案,大大減少傳統手工設計所需時間。它簡化了整個室內設計流程,讓不同用戶輕鬆將設計理念變為現實。你可以嘗試不同風格、色調、材質和傢俱佈置,激發創造力,產生新的設計靈感。高效的用戶界面和智能工具提升工作流程效率。定製設計匹配你的個人品味,確保空間風格與你相符。無論你是室內設計師、建築師還是房產經紀人,RespacedAI都可以通過生成逼真的3D渲染,幫助你充分展示設計理念和進行虛擬佈置。

Magpai是一個基於節點的協作Web平臺，提供一種新的創建內容的方式。它能夠讓您以規程工作流程來提高生產力和內容輸出。Magpai具有生成AI、編輯、實用工具和發佈工具，可立即用於創建圖像、視頻、PDF、3D模型等各種類型的內容。它還支持自動化重複任務，與Figma、Canva、Zapier等工具集成。

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