# 自適應

SakanaAI/self-adaptive-llms是一個名為Transformer²的自適應框架，旨在解決傳統微調方法計算密集且處理多樣化任務能力靜態的挑戰。該框架能夠在推理過程中通過兩步機制即時調整大型語言模型（LLMs）以適應未見任務：首先，調度系統識別任務屬性；然後，使用強化學習訓練的任務特定'專家'向量被動態混合，以獲得針對輸入提示的目標行為。主要優點包括即時任務適應性、計算效率和靈活性。該項目由SakanaAI團隊開發，目前在GitHub上開源，擁有195顆星和12次分叉。

aiwaves-cn/agents 是一個開源框架，專注於數據驅動的自適應語言代理。它提供了一種系統化框架，通過符號學習訓練語言代理，靈感來源於用於訓練神經網絡的連接主義學習過程。該框架實現了反向傳播和基於梯度的權重更新，使用基於語言的損失、梯度和權重，支持多代理系統的優化。

河馬愛學擁有行業領先的技術團隊,通過構建基於學習行為的推薦模型,評測學生能力並即時跟蹤“掌握度”變化,個性化推薦學習內容,幫助老師精準教學,幫助學生自適應學習。產品提供課前預習、課中自主學習、課後鞏固的全過程服務,支持多種智能互動做題方式,幫助學生主動學習和知識鞏固。

Luna AI 是一款自適應多人聊天機器人，具有智能對話和語言理解能力。它可以用於客服、娛樂、教育等場景。Luna AI 支持多種語言和語言風格，為用戶提供全面且個性化的聊天體驗。無論是在網站、小程序還是插件中使用，Luna AI 都能幫助用戶更好地與他人進行交流。