# 自定義節點

ComfyUI_AdvancedRefluxControl是一個自定義節點工具，用於控制Redux模型中條件圖像對最終圖像的影響強度。Redux模型通常用於生成圖像的多個變體，但不支持根據提示改變圖像。此工具通過添加自定義節點，允許用戶調整Redux效果的強度，支持非方形圖像和帶遮罩的條件圖像，從而增強圖像生成的靈活性和控制力。

ComfyUI V1 是一款旨在提高工作效率和生產力的桌面客戶端工具。它通過提供代碼簽名和安全保障、跨平臺支持、自動更新、輕量級包、推薦Python環境、內置ComfyUI管理器、標籤頁功能、自定義鍵盤綁定、自動資源導入和集成日誌查看器等特性，為非技術用戶提供了流暢的桌面體驗。ComfyUI V1 還引入了全新的用戶界面，提供了頂部菜單欄、更便捷的模型和日誌訪問方式、模型庫、工作流瀏覽器和自動模型下載等功能。此外，ComfyUI V1 還推出了Comfy Node Registry (CNR)，這是一個類似於NPM的自定義節點註冊表，旨在創建一個更安全、更穩定的自定義節點用戶體驗。

x-flux-comfyui是一個集成在ComfyUI中的AI模型工具，它提供了多種功能，包括模型訓練、模型加載、以及圖像處理等。該工具支持低內存模式，可以優化VRAM的使用，適合需要在資源受限的環境中運行AI模型的用戶。此外，它還提供了IP Adapter功能，可以與OpenAI的VIT CLIP模型配合使用，增強生成圖像的多樣性和質量。

ComfyUI-Cloud 是一個自定義節點，它使用戶可以在本地完全控制 ComfyUI 的同時，利用雲 GPU 資源來運行他們的工作流程。它允許用戶運行需要高 VRAM 的工作流程，而不需要將自定義節點/模型導入雲提供商或花費金錢購買新的 GPU。

這是一款ComfyUI的自定義採樣器插件節點,實現了Zheng等人提出的基於軌跡一致性蒸餾(TCD)的採樣方法。插件為ComfyUI的Custom Sampler類別增加了TCDScheduler和SamplerTCD節點。只需將其克隆到custom_nodes文件夾中,重啟ComfyUI即可使用。TCDScheduler有一個特殊參數eta,用於控制每一步的隨機性。當eta=0時表示確定性採樣,eta=1時表示完全隨機採樣。默認值為0.3,但在增加推理步數時建議使用更高的eta值。該插件基於軌跡一致性蒸餾採樣方法,可為AI模型提供更加平滑和一致的輸出結果。

ComfyUI-layerdiffusion是一個GitHub項目，提供了Layer Diffusion模型的自定義節點實現。該項目允許用戶通過Python依賴安裝，並且目前僅支持SDXL模型。項目的目標是為ComfyUI用戶提供Layer Diffusion模型的便捷集成。

Plush-for-ComfyUI是一個為ComfyUI提供自定義節點的插件,可以通過文字或圖片生成TextNode的提示文本,從而使ComfyUI支持更多樣化的提示輸入方式。該插件具有交互式的節點連接界面,支持gpT-3和gpT-4模型,可以自定義提示生成的創造性程度,支持多種藝術風格,並可以輸出風格提示信息等。