# 流體動力學

該產品是基於格子玻爾茲曼方法（LBM）的項目，格子玻爾茲曼方法是一種用於計算流體動力學的數值技術，通過模擬微觀粒子的運動來描述宏觀流體行為。其重要性在於可以對複雜流體系統進行高效模擬，例如多相流、多孔介質中的流動等。主要優點包括計算效率較高、邊界條件處理相對簡單、易於並行化等。從項目頁面來看，該項目是開源項目，託管於GitHub，適合研究人員、學生等進行相關的流體動力學模擬研究和學習，定位為科研和學術用途，目前免費使用。

SuperCFD是一個高性能的流體動力學模擬工具，它利用雲計算技術，為用戶提供快速、全面的模擬服務。產品主要面向需要進行復雜流體和熱力學分析的工程師和科研人員，具有速度快、操作簡便、成本效益高等特點。

HyFluid是一種從稀疏多視角視頻中推斷流體密度和速度場的神經方法。與現有的神經動力學重建方法不同，HyFluid能夠準確估計密度並揭示底層速度，克服了流體速度的固有視覺模糊性。該方法通過引入一組基於物理的損失來實現推斷出物理上合理的速度場，同時處理流體速度的湍流性質，設計了一個混合神經速度表示，包括捕捉大部分無旋能量的基礎神經速度場和模擬剩餘湍流速度的渦粒子速度。該方法可用於各種圍繞3D不可壓縮流的學習和重建應用，包括流體再模擬和編輯、未來預測以及神經動態場景合成。